2016: Das Jahr im Rückblick
Es war ein weiteres turbulentes Jahr in der Welt der Suche hier bei Lucidworks!
Zunächst ein paar Kundenerfolge aus der Praxis:
Wie Infoblox in nur 5 Wochen von Google Search Appliance zu Lucidworks Fusion wechselte
Als GSA aus dem Programm genommen wurde, war das für alle ein Schock. Das Netzwerksicherheitsunternehmen Infoblox brauchte einen Ersatz – und zwar schnell. Mit Lucidworks Fusion konnten sie ihre Lizenzkosten halbieren und die Entwicklungszeit von Monaten auf Wochen reduzieren. Vollständige Fallstudie.
Und während Sie Ihren Punsch auffüllen und dem Schnee trotzen (oder an den Strand fahren), lassen Sie uns einen kurzen Casey Kasem-Countdown der wichtigsten Suchmeldungen und Blogbeiträge des Jahres 2016 durchführen:
Besseres Feature Engineering mit Spark, Solr und Lucene Analyzers
Steve Rowes Beitrag über die Verwendung des Open-Source-Toolkits spark-solr, um mit dem Textanalyse-Framework von Apache Lucene einen vollständigen Text in Wörter (Token) zu zerlegen.
Solr Suggesters und Fusion für weniger Tipparbeit
Mitzi Morris führte uns durch die Implementierung von Solr-Suggestter-Komponenten in einer Fusion-Abfrage-Pipeline, um die Autovervollständigungsfunktionalität zu bieten, die Endbenutzer erwarten.
Was ist neu in Apache Solr 6
Die Apache Solr-Gemeinschaft feierte die Veröffentlichung von Solr 6 mit verbesserten Standardeinstellungen für Ähnlichkeit, besserer Datumsformatierung, Unterstützung für die parallele Ausführung von SQL-Abfragen über Sammlungen hinweg, neuen Streaming-Funktionen und mehr. Lesen Sie den vollständigen Bericht oder sehen Sie sich das Video des Webinars von Cassandra Targett an.
RIP Google Search Appliance
Der Suchgigant Google kündigte das Ende seines Arbeitspferdes Google Search Appliance an und wies auf zukünftige Unternehmensprodukte hin, die sich auf die Cloud konzentrieren. Nehmen Sie ein Taschentuch und lesen Sie die Grabrede von Lucidworks CEO Will Hayes.
Das DateRangeField von Solr – Wie funktioniert es?
Erick Erickson brachte etwas Klarheit in Bezug auf das DateRangeField von Solr und wie es besser zu einigen der Möglichkeiten passt, die wir für die Suche nach Datumsangaben in Dokumenten benötigen.
example/files – ein konkretes nützliches domänenspezifisches Beispiel für bin/post und /browse
Erik Hatcher hat in einer dreiteiligen Serie gezeigt, wie Sie mit ein paar einfachen Befehlen eine einfache Solr-Anwendung erstellen können. Zunächst werden Daten mit bin/post in Solr übertragen, dann werden Ihre Suchergebnisse mit /browse visualisiert und schließlich wird ein domänenspezifisches Beispiel erstellt.
Solr als SparkSQL-Datenquelle
Timothy Potter und Kiran Chitturi haben Ihnen gezeigt, wie Sie Solr als SparkSQL-Datenquelle verwenden können. Ein Tutorial konzentrierte sich auf Lese-/Abfrageoperationen und ein zweites Tutorial zeigte Ihnen wie Sie Daten mit der SparkSQL DataFrame API schreiben.
Verwendung von Word2Vec in Fusion für bessere Suchergebnisse
Lasya Marla zeigte, wie Sie die Word2Vec-Modellierungstechnik für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Fusion verwenden können.
Revolution 2016
Und natürlich viel Spaß bei der Lucene/Solr Revolution in Boston mit Sitzungen über kognitives Computing mit IBM Watson, optimale Auffindbarkeit bei Salesforce, Solr-Highlights bei Bloomberg und Keynotes von Lucidworks CEO Will Hayes über die Zukunft der Suche, CTO Grant Ingersolls Alles-emoji-Finale. und eine weitere hysterische Ausgabe von Stump the Chump. Durchsuchen Sie das gesamte Archiv der Videos auf YouTube und Diavorträge auf SlideShare.