Mit der Head-Tail-Query-Analyse die Conversions steigern
Wie KI und Head-Tail-Analysen leistungsschwache Suchanfragen korrigieren, Rechtschreibfehler korrigieren und das Engagement erhöhen können.
Die Head-Tail-Analyse ist eine Technik zur Steigerung des Engagements (und der Konversionen), indem analysiert wird, was beliebt ist – und was nicht – und warum. Jetzt ansehen:
Wir alle haben schon die Erfahrung gemacht, dass wir online nach etwas suchen und es nicht finden – und dass die Ergebnisse nicht einmal annähernd dem entsprechen, was wir wollen. Die Wörter in unseren Suchanfragen können doppelte Bedeutungen haben und die Maschine dazu bringen, seltsame Ergebnisse zu liefern.
Es gibt drei Arten von Suchen: Kopf, Schwanz und Rumpf.
- Eine Hauptanfrage ist eine, nach der häufig gesucht wird und die einen Großteil des Engagements erhält
- Eine Torso-Anfrage hat ein hohes Suchvolumen und Engagement, aber nicht so viel wie eine Kopf-Anfrage.
- Und der Long Tail sind die Anfragen, die nicht oft gestellt werden und nicht viel Engagement oder Klicks erhalten.
Kopfabfragen machen den größten Teil der Abfragen aus und bestehen in der Regel aus kurzen Wörtern oder Sätzen. Die hinteren Suchanfragen bestehen aus einer größeren Anzahl weniger Suchanfragen, die in der Regel aus längeren Wörtern oder Mehrwortsätzen bestehen. Der Torso ist alles, was dazwischen liegt.
Wie können wir Schwanzabfragen erfolgreicher machen? Indem wir auf Signale und anderes Nutzerverhalten achten, um die Absicht herauszufinden.
Die Head-Tail-Analyse kann dabei helfen, Rechtschreibfehler, Wortfolgen, Synonyme und all das zu finden, um die Suchanfragen so zu korrigieren, dass sie besser funktionieren und das Engagement und die Konversionen erhöht werden.