10 Wesentliche Suchfunktionen für E-Commerce-Websites

Eine Checkliste der wichtigsten Funktionen für die Website-Suche, die Sie nicht übersehen dürfen, wenn Sie erstklassige E-Commerce-Erlebnisse bieten möchten

Es ist keine Überraschung, dass Käufer Amazon oder Google lieben. Sie machen die Suche nach Dingen so einfach und intuitiv.

Ähnlich wie für jedes B2C- und B2B-Unternehmen mit einem Online-Shop sollten die ansprechendsten Suchfunktionen für E-Commerce-Websites das liefern, was Ihre Kunden wünschen, und auch vorhersagen, was sie brauchen könnten. Geben Sie in das Suchfeld ein, wonach Sie suchen, und beobachten Sie, wie es sofort erscheint – wie von Zauberhand. Keine Frustration mit irrelevanten oder gar keinen Ergebnissen. Nur schnelle, präzise Suchergebnisse, die Sie genau zu dem führen, was Sie suchen, auch wenn Sie es falsch geschrieben oder nicht mit den richtigen Worten bezeichnet haben. Leider sind viele E-Commerce-Websites noch nicht ganz so weit.

In diesem Blog finden Sie die 10 wichtigsten Suchfunktionen für E-Commerce-Websites, die für ein modernes Online-Shopping-Erlebnis erforderlich sind. Sie erfahren, warum diese Funktionen das Herzstück jeder Suchanwendung sind und wie sie zusammenarbeiten, um eine einheitliche, nahtlose Kundenansprache zu ermöglichen.

1. Skalierbarkeit ist ein entscheidendes Unterscheidungsmerkmal. Mit den stets unvorhersehbaren Strömungen der sozialen Medien und des viralen Marketings kann der Schwarze Freitag heutzutage jeden Tag kommen und die Systeme müssen hoch- und herunterskaliert werden, wenn der Datenverkehr, die Daten und das Inhaltsvolumen von einem Extrem zum anderen schwanken – und das alles ohne ein riesiges Devops-Team und unnötige Hardware.
2. Unter Signalerfassung versteht man die Erfassung von Daten zum Nutzerverhalten oder „Signalen“. Bei den meisten Suchanwendungen gehören zu den Signalen Ereignisse wie Benutzeranfragen, Klicks, Add-to-Carts, Käufe und andere ähnliche Clickstream-Daten. Bei fortgeschrittenen Anwendungen kann dies jedoch auch den Standort des Benutzers, Rückgaben, die verweisende Seite oder eine beliebige Anzahl von Ereignisdaten von der Website oder einem anderen Touchpoint umfassen. Wenn Sie in der Lage sind, Signale effektiv zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen, können Sie die Absichten Ihrer Kunden besser verstehen, ein ansprechendes Online-Erlebnis bieten und gleichzeitig Ihre Konversionsraten erhöhen.
3. Empfehlungen, die auf maschinellem Lernen (ML) basieren, fassen Nutzersignale zusammen, um für jeden Kunden bei jedem Besuch ein personalisiertes Einkaufserlebnis zu schaffen. Idealerweise können ML-Modelle von Ihren Datenwissenschaftlern für die beste Optimierung importiert werden. Da die KI-Technologie die Zukunft des E-Commerce vorantreibt, ist maschinelles Lernen eine entscheidende Komponente bei der Auswahl Ihrer E-Commerce-Suchmaschine.
4. Die Verwaltung von Geschäftsregeln ist nach wie vor wichtig für das manuelle Hinzufügen, Entfernen und Bearbeiten von Geschäftsregeln, einschließlich Boost-, Block- und Bury-Funktionen, unter Verwendung eines einfachen Dashboards und einer einfachen Schnittstelle, um Änderungen vorzunehmen, in der Vorschau anzuzeigen und in die Produktion zu übernehmen. Ziehen Sie eine Drag-and-Drop-Oberfläche und Dashboards in Betracht, über die Ihre Merchandiser in Echtzeit auf sich ändernde Geschmäcker und Sprachen reagieren können, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein.
5. Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ermöglicht die Erkennung von Namen (Named Entity Recognition – NER), die Markennamen, Modellnummern, Preise, Farben, Größen, Stoffe, Stile und andere Substantive und Adjektive in einem Produktkatalogdatensatz erkennt. Sie können NLP und maschinelles Lernen kombinieren, um Produkte zu finden, die den Absichten der Kunden entsprechen, ohne dass diese nach den genauen Produktnamen oder Kategorien suchen müssen.
6. Auflösung von Nullergebnissen behebt Abfragen, die keine Ergebnisse liefern, damit Kunden nicht in einer Sackgasse landen und Ihren Online-Shop verlassen. Diese Funktion – eine niedrig hängende Frucht – ist von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung Ihrer Konversionsraten, Add-to-Carts und durchschnittlichen Bestellwerte, während Sie gleichzeitig Ihre Absprungraten und frustrierten Kunden reduzieren.
7. Synonymerkennung und Korrektur von Rechtschreibfehlern, die über einfache Wortlisten hinausgehen und maschinelles Lernen und Sprachanalyse anwenden, um Synonyme und Rechtschreibfehler im Handumdrehen vorzuschlagen. Ein intelligentes System schlägt Admins mögliche Synonymkombinationen vor, damit sie die Suchergebnisse ständig aktualisieren und verstehen können, wonach die Kunden suchen. Rechtschreibfehler können auch mit der Head/Tail-Analyse behoben werden – einer maschinellen Lerntechnik, die leistungsschwache Suchanfragen identifiziert und umschreibt, so dass sie ähnlichen, gut funktionierenden Suchanfragen ähnlicher werden.
8. Die Autovervollständigung gehört zu den wesentlichen Suchfunktionen einer Website, die jeder Online-Käufer erwartet, wenn er ein Suchfeld eingibt. Eine umfangreiche Autovervollständigungsfunktion erweitert diese Funktion und liefert sofortige Ergebnismengen (Produkte oder Kategorien), die Attribute wie Links, Preise und Miniaturbilder enthalten können. Außerdem ist die automatische Klassifizierung eine erweiterte Form der Vorauswahl. Wenn ein Benutzer zum Beispiel „Lautsprecher“ eingibt, wird automatisch „Audioelektronik“ als Kategorie ausgewählt.
9. Facettierte Navigation und Bereichsfilterung fügen Kontrollkästchen, Schieberegler und andere UI-Elemente hinzu, um eine Suche nach Kriterien zu filtern und einzuschränken, die für den Käufer wichtig sind (Größe, Farbe, Versandoptionen, Preisbereich). Dies ist besonders nützlich, um die Suche auf eine Kategorie oder Abteilung zu beschränken.
10. A/B-Tests und die Verwaltung von Experimenten geben den Administratoren Aufschluss darüber, ob die Änderungen an den Rankings der Suchergebnisse wie erwartet funktionieren. Insbesondere bei der Personalisierung, bei Empfehlungen oder anderen KI-Techniken ist es wichtig festzustellen, ob die Änderungen tatsächlich die Klickraten, die Käufe oder ein anderes spezifiziertes Maß für den Erfolg verbessert haben.

Auf Ihrem Weg zur Reife des E-Commerce muss sich Ihre Website-Suche von einer einfachen Katalogsuche zu einem hyper-personalisierten Kundenerlebnis weiterentwickeln. Die 10 oben erwähnten Funktionen für die Website-Suche werden für Ihre Implementierungs- und Verbesserungsstrategie von grundlegender Bedeutung sein. In unserem Ecommerce Search Buyer’s Guide ebook erfahren Sie mehr über diese Funktionen, die Reifegrade und die wichtigsten Metriken, die Sie bei der Auswahl Ihrer nächsten E-Commerce-Suchsoftware oder der Optimierung Ihrer aktuellen Software berücksichtigen sollten.

Wir gehen davon aus, dass neben den digitalen Touchpoints die Omnichannel-Integration in den kommenden Jahren eine der treibenden Kräfte hinter den modernen Suchfunktionen für E-Commerce-Websites sein wird. Diese Strategie verbindet und reflektiert Daten von Einzelhandelswebsites, mobilen Apps, Kundenbindungsprogrammen und Ladenbesuchen, um Einzelhändlern eine größere Transparenz über alle Kanäle hinweg zu ermöglichen. Dies ermöglicht es Marken, Services wie personalisierte Angebote und die Abholung in der nächstgelegenen Filiale anzubieten und so ein einheitliches Einkaufserlebnis zu schaffen, das Ihre Kunden lieben. Möchten Sie sehen, wie all diese Elemente zusammenwirken, um ein ansprechendes Erlebnis zu schaffen? Vereinbaren Sie noch heute einen Termin für eine Demo.