4 Aufkommende KI-Trends im Einzelhandel
Haben Sie diese „KI im Einzelhandel“-Trends auf dem Radar Ihrer Marke? Sie sollten es sein.
Künstliche Intelligenz – in all ihren verschiedenen Formen – beeinflusst unser Leben und unsere Geschäfte schon seit Jahrzehnten. Aber das Jahr 2022 war anders. In vielerlei Hinsicht war es das Jahr, in dem die KI aus dem Schatten trat und in den Mittelpunkt rückte. KI-Anwendungen wie ChatGPT und DALL-E machten die neuesten KI-Technologien populär und zeigten Milliarden von Menschen, wozu sie fähig sind.
Aber was bedeutet das alles für den Einzelhandel? Gibt es KI-Entwicklungen, die in den kommenden Monaten und Jahren Auswirkungen auf den Einzelhandel auf „ChatGPT-Niveau“ haben könnten? Und vor allem: Auf welche potenziellen Trends sollten Sie jetzt achten, wenn Sie darüber nachdenken, wie KI Ihr Einzelhandelsgeschäft in Zukunft beeinflussen könnte?
Auf welche „KI im Einzelhandel“-Trends sollten Sie im Jahr 2023 achten?
Das ist eine komplizierte Frage. Aber hier sind vier, von denen wir denken, dass Sie sie auf Ihre Liste setzen sollten:
- KI-Einsichten über das Merchandising hinaus ausdehnen
- Mit KI stärkere Omnichannel-Verbindungen aufbauen
- Einfache Chatbots in intelligente Assistenten verwandeln
- Multimodale Sucherlebnisse schaffen
1. CX ist nur der Anfang: Ausweitung der KI-Einsichten auf alle Bereiche Ihres Unternehmens
Viele Diskussionen über „KI im Einzelhandel“ konzentrieren sich darauf, intelligentere, reichhaltigere und absichtsvollere Such- und Einkaufserlebnisse für Kunden zu schaffen – und das aus gutem Grund. KI hat ein unglaubliches Potenzial, die Art und Weise zu verändern, wie Verbraucher Produkte finden und mit Ihrer Marke interagieren – von KI-gestützter visueller und natürlichsprachlicher Suche bis hin zu intelligenten digitalen Assistenten. Wenn Sie jedoch alle Ihre KI-Eier ausschließlich in den Korb für die Kundenerfahrung legen, verpassen Sie möglicherweise Möglichkeiten, suchbezogene Daten und Erkenntnisse auf andere Bereiche Ihres Unternehmens anzuwenden.
KI-Algorithmen können beispielsweise komplexe Einkaufs- und Verhaltensmuster beobachten, um aufzuzeigen, wie die meisten Kunden Ihr Unternehmen finden und ihre Kaufreise beginnen, welche Kaufpfade am besten funktionieren, welche Produkte seltener in den Suchergebnissen auftauchen oder häufiger abgebrochen werden, und so weiter. Auf der Grundlage dieser Erkenntnisse können Sie dann Korrekturmaßnahmen ergreifen, z. B. zusätzliche Anreize für Produkte mit geringer Performance schaffen, Ihre SEO-Strategien und Produktempfehlungen kontinuierlich verfeinern, Fehler im Produktdesign korrigieren, neue Produktkombinationen fördern und die Suchergebnisse diversifizieren. Mit anderen Worten: Mit diesem umfassenden Ansatz können Sie über die kundenorientierten Vorteile der KI hinaus jeden Teil Ihres Unternehmens effizienter und profitabler machen – von Marketing und Finanzen bis hin zu Produktdesign und Produktion.
2. Mit KI intelligentere, stärkere Omnichannel-Verbindungen aufbauen
Einzelhändler arbeiten schon seit Jahren daran, vernetzte und einheitliche Einkaufserlebnisse über verschiedene Kanäle hinweg zu schaffen, von physischen Geschäften und E-Commerce-Websites bis hin zu mobilen Apps und sozialen Plattformen. KI hat das Potenzial, diese Verbindungen auf aufregende neue Weise zu stärken und zu verbessern.
Hier ist ein Beispiel. Erfolgreiche Lebensmittelketten haben die Kunst perfektioniert, das Layout und die Waren in den einzelnen Geschäften auf die Menschen zuzuschneiden, die dort einkaufen – basierend auf deren Verhalten und Kaufverhalten. Ein Geschäft in einer wohlhabenden, etablierten Gegend mit älteren Einwohnern bietet vielleicht eine erweiterte Käsetheke und Auslagen mit Wein und lokal geröstetem Kaffee. In einem neu erschlossenen Stadtteil mit vielen jungen Familien könnte derselbe Einzelhändler mehr Wert auf kinderfreundliche Lebensmittel und preisgünstige Massenware legen. Diese beiden Geschäfte gehören zum selben Unternehmen, haben dieselbe Marke und könnten durchaus nur ein paar Kilometer voneinander entfernt sein. Aber dank der praktischen, alltäglichen Kenntnisse der Menschen, die in diesen Geschäften arbeiten, können sie jeweils einzigartige lokale und spezielle Erlebnisse bieten.
Die Einzelhändler setzen auch neue Techniken und Technologien ein, um diese hyperlokalen Erfahrungen in den Geschäften auf eine neue, datengesteuerte Ebene zu heben. Viele Einzelhändler stellen Experten ein, die die Waren strategisch so platzieren, dass sie den Verbrauchern bei der Erledigung bestimmter Aufgaben helfen, z. B. bei der Zubereitung einer italienischen Mahlzeit oder beim Einbau eines neuen Wasserhahns. Kameras und Sensoren können dieses Einkaufsverhalten und die Kaufmuster bis auf die Ebene der einzelnen Regale beobachten. Und ML-Technologie kann diese Muster in den Geschäften aktiv verfolgen und analysieren und Verbesserungen empfehlen.
Darüber hinaus können KI-Technologien wie große Sprachmodelle von den beliebtesten Rezepten und den zugrunde liegenden Zutaten aus den im Internet veröffentlichten Inhalten lernen. KI-basierte Tools wie Computer Vision können Rezepte „lernen“ und Zutaten aus Videomedien wie YouTube extrahieren.
Diese Fortschritte machen es zu einer aufregenden Zeit für den physischen Einzelhandel. Aber in der Vergangenheit war es schwierig (oder unmöglich), diese Art von Erkenntnissen aus dem „Nachbarschaftsladen“ auf andere Kanäle zu übertragen. Ja, Einzelhändler können das Online-Surfen und die Suche auf der Grundlage von Kundenprofilen und früheren Online-Einkäufen personalisieren, aber diese reichhaltige Sammlung von Daten, die zeigen, was sich in dieser Gegend am besten verkauft, blieb weitgehend in den Mauern der einzelnen Geschäfte gefangen.
Das ändert sich. Heute nutzen einige große Einzelhändler KI, Augmented Reality (AR), Virtual Reality (VR) und fortschrittliche Kamera- und Scantechnologien, um komplette „digitale Zwillinge“ zu erstellen, die das Layout und den Bestand einzelner Läden genau nachbilden – bis hin zu dem, was in jedem Regal steht. Diese detaillierten virtuellen Darstellungen können enorme Datenmengen über Verkehrsmuster, das Verhalten der Kunden, die Effektivität verschiedener Preis- und Merchandising-Strategien, Lagerbestände und vieles mehr sammeln – und die KI arbeitet ständig im Hintergrund, um verborgene Muster zu erkennen, die Punkte zu verbinden und Empfehlungen zu geben, die diese Geschäfte effizienter und profitabler machen.
Durch dieses Konzept des „digitalen Zwillings“ können die im Geschäft generierten Daten auch für andere Kanäle genutzt werden. Wenn also ein Kunde die App eines Geschäfts nutzt, um online einzukaufen, kann die KI-gestützte E-Commerce-Plattform die genaue Adresse des Kunden mit umfangreichen Daten aus einem nahegelegenen physischen Geschäft kombinieren, um personalisierte digitale Such- und Einkaufserlebnisse zu bieten. Dies könnte sogar die Nutzung der eigenen Einkaufsgewohnheiten, Vorlieben und Verhaltensweisen der Kunden in den Geschäften beinhalten, um kohärentere und relevantere Online-Erlebnisse zu schaffen.
Im Moment mag das alles noch ein wenig futuristisch klingen – vor allem für kleinere Einzelhändler. Aber eine wachsende Zahl großer Einzelhändler setzt diese Art von KI-gestütztem digitalen Zwilling aktiv ein. Die Technologie wird von Tag zu Tag bewährter und kostengünstiger. Und wie jede Innovation, die Kosten senkt, die Effizienz steigert und zu einem besseren Kundenerlebnis führt, wird sie wahrscheinlich eher früher als später zu einer gängigen und praktischen Option – und zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal – werden.
3. Verwandlung starrer, begrenzter Chatbots in intelligente, dialogfähige virtuelle Assistenten
Die explosionsartige Verbreitung von ChatGPT Ende letzten Jahres hat die Erwartungen der Menschen an die Interaktion mit einer Suchmaschine oder einem Chatbot schnell verändert. Um diese Erwartungen zu erfüllen, arbeiten Unternehmen aktiv an der Integration von KI-Technologie mit großen Sprachmodellen in ihre Online-Hilfe, Suche und andere digitale Assistenzfunktionen. Wenn Ihre Kunden in naher Zukunft nicht in natürlicher Sprache beschreiben können, wonach sie suchen, oder ein Problem erklären können, das sie haben, und daraufhin verlässliche, relevante Antworten und Empfehlungen erhalten, werden sie wahrscheinlich unzufrieden weggehen und sich nach Alternativen umsehen.
Um aus starren, begrenzten Chatbots intelligente, konversationsfähige digitale Assistenten zu machen, müssen Sie natürlich viel mehr tun, als nur ein großes Sprachmodell wie ChatGPT in Ihre Plattform zu integrieren. Sie müssen ein LLM-gesteuertes Erlebnis so verfeinern, dass es auf Ihr Unternehmen und die Absichten Ihrer Kunden abgestimmt ist. Zum Beispiel ein virtueller Stylist für Luxusmode, ein virtueller Koch für Lebensmittel, ein virtueller Handwerker für Heimwerker. Der Dialog mit diesen Assistenten wird genau das Richtige sein, denn sie sind kontextbezogener und können auf den jeweiligen Kunden zugeschnitten werden.
4. Reichhaltigere, multimodale Einkaufserlebnisse schaffen
Jeder Heimwerker hat das schon einmal erlebt: Sie ziehen einen kaputten Flansch, ein Ventil oder eine Schraube aus einem Gerät oder einem Kriechkeller. Sie fahren in den örtlichen Baumarkt. Sie finden einen Angestellten, der aussieht, als wüsste er, was er tut, ziehen das Ding aus Ihrer Tasche und sagen: „Ich brauche so etwas. Wenn Sie das kaputte Ding versehentlich zu Hause gelassen haben und versuchen, es verbal zu beschreiben, geht das fast nie gut aus.
Das gleiche Prinzip gilt für Online-Einkaufserlebnisse. Manchmal reicht es einfach nicht aus, Text in eine Suchleiste zu tippen –egal wie fortschrittlich oder intelligent Ihre Suchalgorithmen sind. Deshalb ist die multimodale Suche, die Bilder, Spracheingaben, Textbeschreibungen und andere Elemente akzeptieren, analysieren und kombinieren kann, für Einzelhändler so wichtig geworden.
KI ist inzwischen auch in der Lage, genaue visuelle Darstellungen zu simulieren und zu erstellen, wie Farben oder Möbel in einem bestimmten Raum aussehen, wie Kleidungsstücke an einer bestimmten Person aussehen und vieles mehr. Dank der KI wird die Suche auf verschiedene Kombinationen von Sehenswürdigkeiten, Geräuschen und Gesprächsbeschreibungen erweitert. Es wird nicht lange dauern, bis der Standard für eine moderne, wettbewerbsfähige Suche die meisten oder alle dieser multimodalen Elemente umfasst. Wir können davon ausgehen, dass dies auch in AR- und VR-Umgebungen wie Chatrooms, Einkaufserlebnissen und mehr der Fall sein wird.
Den neuesten „KI im Einzelhandel“-Trends einen Schritt voraus sein (und bleiben)
Diese auf KI fokussierten Trends und Möglichkeiten sind faszinierend. Sie können sich aber auch ein wenig einschüchternd und unerreichbar anfühlen, insbesondere für kleinere Einzelhändler. Aber mit einem intelligenten Ansatz, einer zukunftsfähigen Technologieplattform und dem richtigen Fachwissen ist es viel realistischer, diese Art von fortschrittlichen Funktionen zu nutzen und den neuesten Trends voraus zu sein. Wir bei Lucidworks haben es uns zur Aufgabe gemacht, Trends im Einzelhandel zu erforschen, zu verstehen und Ihnen dabei zu helfen, ihnen voraus zu sein. Wir helfen Ihnen dabei, fortschrittliche KI-Technologien im Einzelhandel für Ihr Unternehmen praktikabel und relevant zu machen. Finden Sie heraus, wie.