Diffusionsverwirrung: Konflikte bei Produktcharakterisierungen und Suchpräzision, Teil 1

Ein Kunde betritt ein Geschäft und sucht nach einer Kaffeemaschine. Ein Mitarbeiter führt ihn in die Kaffeeabteilung, wo es Kaffeevollautomaten, Pour-over, AeroPresses und French Presses gibt. Sie haben die Qual der Wahl, aber auch genau das, wonach sie suchen. In einem Geschäft ist das ganz einfach – der Mitarbeiter kann auf die French Press zeigen, aber der Kunde sieht sofort alle anderen dazugehörigen Produkte.

Aber wie können Sie dieses Erlebnis online nachempfinden? Oder sollten Sie das?

Das Online-Äquivalent dazu, einen Mitarbeiter um Hilfe zu bitten, ist ein Klick in die Suchleiste und die Eingabe von „french press“. Das ist der Punkt, an dem sich unsere Erwartungen plötzlich von der Erfahrung im Geschäft unterscheiden. Menschen, die an der Suche arbeiten, verbringen unzählige Stunden und Dollars damit, alle französischen Pressen und nur die französischen Pressen als Suchergebnisse zu erhalten. Wenn uns das gelingt, sagen wir, dass wir eine perfekte Präzision bei der Suchanfrage erreicht haben. Und vom Standpunkt der Benutzerfreundlichkeit aus betrachtet, bietet die perfekte Präzision eine Menge Vorteile – der Benutzer kann Facetten und Sortierungen verwenden, um genau die französische Presse zu finden, die er sucht.

Lassen wir eine viel größere und wichtigere Frage beiseite: Ob wir das Ziel des Benutzers wirklich erreicht haben. Der Kunde, der das Geschäft betrat, hat vielleicht eine AeroPress mitgenommen und das Geschäft würde diese Interaktion als erfolgreich betrachten. Aber wenn das Gleiche im Online-Shop passiert wäre, wäre das Suchteam vielleicht nicht so zufrieden. Wir werden das Konzept des lexikalischen und semantischen Verstehens von Suchanfragen und den Zusammenhang zwischen diesen Ideen und der Absicht der Verbraucher in einem zukünftigen Artikel untersuchen.

In der Realität sieht es in vielen Online-Shops so aus, dass die Suchplattform einige französische Pressen zusammen mit allen möglichen anderen, nicht verwandten Produkten anzeigt. Vielleicht sehen wir Hemden mit französischen Manschetten, vielleicht sehen wir einen Mr. Coffee, vielleicht sehen wir K-Cup-Pads, vielleicht sehen wir ein Kleid von Hot Off The Press! aus französischem Stoff, vielleicht sehen wir eine französische Pastetenterrine von Le Creuset mit einer Presse, um sicherzustellen, dass die Pastete keine Luftblasen hat.

Die in Frankreich hergestellte Le Creuset Pastetenterrine hat eine Presse, um die Textur der Pastete zu verbessern. Aber es ist keine französische Presse!

Diese Art von Ergebnissen ist für Kunden und Händler ärgerlich und wird in der Regel durch etwas verursacht, das „Diffusion“ genannt wird.

So wird beispielsweise Text in einem Kategorienamen als diffus betrachtet, wenn zwei oder mehr unterschiedliche Ideen zusammengefasst werden, in der Regel mit einem kaufmännischen Und-Zeichen oder dem Wort und. Wenn eine diffuse Kategorie vorhanden ist, wird sie von der Suche oft nicht korrekt behandelt. Das heißt, die Suche nach einem Produkt auf der einen Seite des Und-Zeichens führt zu Produkten auf der anderen Seite, obwohl dies nicht der Fall sein sollte. Zum Beispiel:

• Eine Suche nach Öl ergibt Essig, da die Kategorie „Öl & Essig“ lautet.
• Eine Suche nach Kalium ergibt Magnesium, da die Kategorie „Kalium – Magnesium“ lautet.
• Eine Suche nach einem Cami ergibt einen Slip, da die Kategorie „Dessous, Slips und Camis“ lautet.

GNC hat ein breites Sortiment an Gesundheitsprodukten. Ihr Sortiment an Kalium- und Magnesiumpräparaten ist breit gefächert, aber nicht so breit, dass sie diese in zwei verschiedene Kategorien aufteilen würden.

Dies ist der erste Teil einer dreiteiligen Serie von Beiträgen darüber, was Sie bei der Durchsicht Ihres Produktkatalogs beachten sollten, um lexikalische Präzision zu erreichen und sicherzustellen, dass Sie Ihre Kunden nicht der Diffusionsverwirrung aussetzen.

Diffuse Kategorien

Ein Suchindex setzt sich aus Datensätzen zusammen. Ein Datensatz ist wie eine Zeile in einer Datenbank und normalerweise gibt es einen Datensatz für jede SKU im Katalog. Jeder Datensatz besteht aus Produktinformationen wie dem Produktnamen, der Beschreibung, der Marke, dem Preis und so weiter. Der Name der Kategorie ist eine nützliche Information, die in die durchsuchbaren Felder eines Produktdatensatzes eingefügt werden kann, da der Name der Kategorie in der Regel beschreibt, was die Dinge in dieser Kategorie im Grunde genommen sind. Es klingt offensichtlich, aber lassen Sie uns untersuchen, warum es wichtig ist, den Kategorienamen in einen Produktdatensatz aufzunehmen.

Wenn Ihr Unternehmen für seine tollen Pullover bekannt ist und Sie eine große Bandbreite an Pullovern haben, werden Sie vielleicht nicht in jedem Produktnamen das Wort „Pullover“ verwenden. Sie könnten etwas abkürzen und ein Produkt nach den Merkmalen benennen, durch die es sich von anderen Produkten in der Kategorie unterscheidet. Anstatt es Abigail Scoopneck Sweater zu nennen, könnten Sie es Abigail Scoopneck nennen.

Aber wenn das Wort „Pullover“ nicht im Produktdatensatz für den Abilgail Scoopneck zu finden ist, wie soll die Suchmaschine es dann finden, wenn jemand nach „Pullover“ sucht? An dieser Stelle kommt die Kategorie (und Unterkategorie und Oberkategorie usw.) ins Spiel.

Hier hat Ann Taylor eine Kategorie Pullover, aber sie haben das Wort ‚Pullover‘ nicht auf den Titel des Boatneck Perfect Pullovers gesetzt. Wird dieser Pullover angezeigt, wenn jemand nach „Pullover“ sucht?

An diesem Punkt stehen Unternehmen vor einer wichtigen Entscheidung, wenn sie eine Suchplattform einrichten. Sollen sie die Kategorienamen indizieren und Sweatshirts anzeigen, wenn jemand nach einem Pullover sucht, oder sollen sie die Kategorienamen weglassen und Abigail Scoopneck nicht anzeigen? Wie auch immer, es ist ein Teufelszeug, aber unserer Meinung nach ist es immer besser, Produkte zu viel als zu wenig abzurufen, daher empfehlen wir grundsätzlich, die Kategorienamen mit einzubeziehen. Es ist zwar nicht ideal, aber es ist besser, einen Benutzer zu zwingen, ein Produkt zu sortieren oder zu filtern oder anderweitig nach einem Produkt in einer Ergebnismenge zu suchen, als ein Produkt überhaupt nicht anzuzeigen und zu riskieren, dass er die Website verlässt, weil er annimmt, dass Sie es nicht haben.

Um das Problem der diffusen Kategorienamen zu entschärfen, ist eine gute Regel für die Suche, dass Übereinstimmungen zwischen der Abfrage und dem produktspezifischen Inhalt vor dem Abgleich mit der Produktkategorie Vorrang haben. Es wird Ausnahmen geben, aber im Allgemeinen ist dies eine gute Regel.

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Lucidworks das Diffusionsproblem für Einzelhändler wie REI, Goop und andere löst, schreiben Sie uns eine Nachricht.