Fusion 5.1 ist da: Schnellerer Einsatz von Data Science und Innovation
Wir sind stolz darauf, eine neue Reihe von Verbesserungen für Lucidworks Fusion anzukündigen. Fusion 5.1, das ab sofort verfügbar ist, erweitert die Cloud-native Microservices-Architektur der Plattform um Tools und Funktionen, die die Entwicklung rationalisieren, den Betrieb vereinfachen und die Datenwissenschaft verbessern. Mit dieser Version können wir unseren Kunden helfen, den Wert der Datenerkennung zu maximieren und ihren Kunden und Mitarbeitern personalisierte Erlebnisse zu bieten.
Data Science schneller machen
Viele Unternehmen haben zentralisierte Data-Science-Teams, die getrennt von den Teams arbeiten, die Suchanwendungen entwickeln. Dies macht es für Suchteams schwierig, benutzerdefinierte Modelle für maschinelles Lernen zu nutzen und für Data Science-Teams zu verstehen, wie ihre Modelle in der Produktion funktionieren. Um diese Lücke zu schließen, macht Fusion 5.1 benutzerdefinierte Modelle für Suchanwendungen und die Entwickler, die sie erstellen, leichter nutzbar und bietet eine Feedbackschleife für Datenwissenschaftler.
Mit der letztjährigen Version 5.0 von Fusion wurde eine native Python-Unterstützung eingeführt, die eine nahtlose Bereitstellung von Modellen ermöglicht, die mit beliebten Data Science-Toolkits wie TensorFlow und scikit-learn erstellt wurden. Fusion 5.1 baut auf dieser Basis auf und enthält eine Jupyter-Notebook-Integration, die Datenwissenschaftlern die Freiheit gibt, Modelle zu untersuchen und zu testen.
Ein neuer Service von Seldon Core automatisiert die Bereitstellung und das Training von Modellen für maschinelles Lernen in der Container-Architektur von Fusion, entkoppelt Data Science von den Release-Zyklen der Anwendungen und erhöht die Innovationsgeschwindigkeit.
DevOps rationalisieren
Die aktualisierten Metriken und Dashboard-Funktionen von Fusion basieren auf den Open-Source-Standards Prometheus und Grafana und bieten Such- und DevOps-Teams einen detaillierten Einblick in den Systembetrieb. Dashboards für die Index- und Abfrage-Pipelines von Fusion machen es einfacher, Probleme zu erkennen und zu beheben. Metriken können problemlos in externe Cloud-Überwachungstools exportiert werden, so dass DevOps-Teams in ihren bestehenden Arbeitsabläufen bleiben können.
Dashboards für die Index- und Abfrage-Pipelines von Fusion sowie für alle Solr-Metriken erleichtern die Identifizierung und Behebung von Problemen.
Fusion 5.1 kann im Rechenzentrum, in der Cloud oder in einer hybriden Umgebung eingesetzt werden – überall dort, wo Kubernetes für die Container-Orchestrierung verwendet wird. Wir helfen Ihnen beim schnellen Einstieg in Google Kubernetes Engine (GKE), Azure Kubernetes Service (AKS), Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) und Red Hat OpenShift. Und wenn Sie sich nicht selbst um die Verwaltung von Fusion und Kubernetes kümmern möchten, können wir sie als Cloud-Service für Sie hosten.
Zusätzliche Funktionen von Fusion 5.1
- Unterstützung für Streaming-Daten und Geolocation
- Index Stage SDK für die benutzerdefinierte Entwicklung von Index-Pipeline-Stufen
- Erweiterte Linguistik Paket zur Tokenisierung in mehr als dreißig nicht-englischen Sprachen und erweiterte Entitätsextraktion für 19 Sprachen
- Erweiterungen der Predictive Merchandiser Lösung von Fusion
Um mehr über die Neuerungen in Fusion 5.1 zu erfahren, lesen Sie die Versionshinweise, sehen Sie sich das Webinar an und testen Sie Fusion noch heute.