Gen AI in der Suche: 5 Anwendungsfälle

Generative künstliche Intelligenz (Gen AI) definiert die Suche, wie wir sie kennen, neu. Von den Präzision erfordernden Bereichen des B2B-Handels und des Vertriebs bis hin zu den kundenorientierten Welten der Finanzdienstleistungen und des Gesundheitswesens will jeder ein Stück vom Kuchen abhaben – aber zu wissen, wo man anfangen soll, kann schwierig sein.

Unser aktueller Bericht State of Gen AI in 2024 zeigt, dass nur 25 % der Unternehmen erfolgreich KI-Initiativen gestartet haben. Und warum? Einer der größten Stolpersteine ist die Identifizierung der richtigen Anwendungsfälle.

In diesem Beitrag werden 5 wichtige Wege aufgezeigt, wie Gen AI die Suche verändert, und Sie erhalten einen klaren Fahrplan, um Ihre eigene Gen AI-Reise zu starten.

Die Entwicklung der Suche mit Gen AI

Gen AI hat das Potenzial, die bescheidene Suchmaschine von einem einfachen Abfragetool (z.B. „Kugellager“) zu einem vorausschauenden, aufschlussreichen und lernfähigen Assistenten (z.B. „Hochpräzisionskugellager für die Luft- und Raumfahrt mit niedrigem Reibungskoeffizienten“) umzudefinieren. Gen AI in der Suche schöpft aus einem tiefen Datenschatz und lernt aus Interaktionen, um erstaunlich sachdienliche und zeitnahe Ergebnisse zu liefern. In Branchen wie der Fertigung, in denen präzise Informationen entscheidend sind, kann dieses Maß an Verständnis über Erfolg oder Misserfolg eines Geschäfts entscheiden.

Die industrielle Landschaft lebt von Präzision. Entscheidend ist, dass die Gen-KI in der Suche auf Sicherheit und Leitplanken beruht. Wenn sie verantwortungsbewusst eingesetzt wird, überbrückt sie die Lücke zwischen riesigen Datenbeständen und dem Endnutzer und stellt sicher, dass die Suche präzise und kontextuell angereichert ist. Das bedeutet, dass Sie weniger Zeit mit dem Durchsuchen irrelevanter Daten verbringen müssen und mehr Zeit für die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse haben. Im richtigen Anwendungsfall kann Gen AI in der Suche effizientere, reaktionsschnellere Sucherlebnisse schaffen, sei es bei der Beschaffung von Komponenten, der Bewertung der Lieferantenleistung oder der Navigation in komplexen Produktkatalogen.

Durch die intelligente Indizierung und Kategorisierung von Daten macht Gen AI in der Suche die Suchfunktion zu einem noch strategischeren Aktivposten und verwandelt jede Suchanfrage in eine Möglichkeit, Abläufe zu rationalisieren und den Entscheidungsprozess zu unterstützen. Das Ergebnis? Ein agileres, informierteres und wettbewerbsfähigeres Unternehmen, das bereit ist, die Anforderungen eines sich schnell verändernden Marktes zu erfüllen.

Sie wissen nicht, wo Sie mit Gen AI in der Suche anfangen sollen? Hier sind 27 Ideen!

5 Gen AI in der Suche – Anwendungsfälle

Wie das obige Diagramm zeigt, sind die potenziellen Anwendungen von Gen AI in der Suche sehr umfangreich. Sehen wir uns fünf wichtige Anwendungsfälle an, die bereits Unternehmen in verschiedenen Branchen umgestalten.

1. Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit mit personalisierten Suchergebnissen

Personalisierung ist wahrscheinlich eine der Funktionen von Gen AI in der Suche, an die Sie zuerst denken. Die Integration von Gen AI in die Suche geht über die grundlegenden demografischen Daten und die Suchhistorie hinaus und geht auf individuelle Verhaltensweisen und Vorlieben ein, um die Ergebnisse noch präziser zu gestalten.

In Sektoren wie dem Finanz- und Gesundheitswesen, wo der Zugang zu den richtigen Informationen von größter Bedeutung ist, ist diese granulare Personalisierung ein entscheidender Vorteil. Finanzberater könnten sofort auf umfassende Kundenprofile zugreifen und medizinische Forscher können mühelos wichtige Forschungsdaten finden. Dies ist die Zukunft des Wissensmanagements, bei dem die Suche den Bedarf vorwegnimmt und den Nutzern die Informationen zur Verfügung stellt, die sie brauchen, wenn sie sie brauchen.

2. Rationalisierung der Abläufe mit Predictive Analytics und Intelligent Merchandising

Die prädiktiven Analysefähigkeiten von Gen AI schlagen Wellen in der Fertigung, indem sie die Nachfrage prognostizieren, die Lieferketten verfeinern und die Wartung proaktiv verwalten. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine flexiblere Reaktion auf Marktschwankungen und gewährleisten eine effiziente Ressourcenzuweisung. Im B2B-Vertrieb ermöglicht Gen AI in der Suche ein intelligentes Merchandising, das die Produktplatzierung und Werbeaktionen dynamisch anpasst, ähnlich wie im hybriden B2B/2C-Handel.

Diese Echtzeit-Anpassungsfähigkeit an Trends und Lagerbestände optimiert das Umsatzpotenzial und erhöht die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette. Durch den Einsatz von Gen AI in der Suche werden die Abläufe nicht nur gestrafft, sondern auch in ein vorausschauendes Kraftwerk verwandelt, das Wachstum und Nachhaltigkeit in einem hart umkämpften Markt fördert.

3. Verbesserte Inhaltssuche mit natürlicher Sprachverarbeitung (NLP) und dynamischer Navigation

Natural Language Processing (NLP), angetrieben durch Gen AI, hat Suchfunktionen in intuitive Entdeckungsplattformen verwandelt. Dieser technologische Sprung ist ein Segen für Branchen wie die Fertigungsindustrie, wo die Navigation in komplizierten Spezifikationen und umfangreichen Katalogen zur Routine gehört. NLP interpretiert problemlos komplexe Abfragen und liefert punktgenaue Ergebnisse, die früher in den Tiefen der Daten verborgen waren.

Ergänzend dazu ermöglicht die dynamische Navigation eine intuitive Datenreise, die den Benutzer einfach und präzise durch die Informationslandschaft führt. Diese Synergie aus NLP und dynamischer Navigation verbessert nicht nur die Entdeckung von Inhalten, sondern verkürzt auch die Suchzeit erheblich, was die Produktivität steigert und das Benutzererlebnis insgesamt verbessert.

4. Fortschrittlicher Kundensupport mit Chatbots und virtuellen Assistenten

Das Aufkommen der Gen-KI in der Suche hat den Kundenservice auf ein neues Niveau gehoben und die traditionellen menschlichen Grenzen überwunden. Chatbots und virtuelle Assistenten, die von dieser fortschrittlichen KI unterstützt werden, bieten nicht nur Lösungen in Echtzeit, sondern antizipieren auch Bedürfnisse und bieten ein Maß an Interaktivität, das man sich früher nur in der Science-Fiction vorstellen konnte.

Sie sind auf Plattformen wie denen von führenden Hybrid-Commerce-Unternehmen wie Lenovo unverzichtbar geworden und sorgen für eine reibungslose Customer Journey. Diese KI-Assistenten sprechen die Nutzer an, geben personalisierte Empfehlungen, erleichtern Transaktionen und beheben sogar proaktiv Probleme.

Ihre Fähigkeit, aus Interaktionen zu lernen, macht sie mit der Zeit immer geschickter. Das verspricht eine Zukunft, in der der Kundensupport so dynamisch und reaktionsschnell ist wie der Markt selbst.

5. Visuelle und Sprachsuche für verbesserte Interaktionen nutzen

Die visuelle und sprachgesteuerte Suche definiert die Interaktion mit dem Benutzer neu und passt sich unseren angeborenen Kommunikationsmethoden an. Im Einzelhandel, wo Schnelligkeit und Bequemlichkeit an erster Stelle stehen, zeichnen sich diese Technologien dadurch aus, dass sie die Produktfindung und den Entscheidungsprozess vereinfachen. Ihre Integration in B2B-Plattformen unterstreicht den Wandel hin zu benutzerfreundlicheren Erlebnissen, die eine mühelose Suche ohne präzise Schlüsselwörter oder komplexe Navigation ermöglichen.

Dies vereinfacht die Benutzerführung und trägt den unterschiedlichen Vorlieben und Fähigkeiten der Benutzer Rechnung. So wird sichergestellt, dass die Technologie für alle zugänglich und effizient ist, wodurch der potenzielle Kundenstamm erweitert und das Engagement vertieft wird.

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Gen AI in der Suche ist ein grundlegender Wandel, der eine neue Ära der Effizienz, Genauigkeit und des Engagements einläutet. Die Möglichkeiten sind enorm, und wir haben nur an der Oberfläche gekratzt.

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