Wie funktionieren Personalisierungsmaschinen und Empfehlungssysteme?

Personalisierungs-Engines nutzen KI und maschinelles Lernen, um Daten zu aggregieren und jedem Benutzer, Mitarbeiter oder Käufer ein individuelles Erlebnis zu bieten.

Empfehlungen sind heutzutage ein wesentliches Merkmal jeder personalisierten Kundenerfahrung. Personalisierungs-Engines sind Systeme, die riesige Datenmengen zusammenfassen und jedem Mitarbeiter, Benutzer oder Käufer ein individuelles Erlebnis bieten.

Indem es verfolgt, was eine Gruppe von Personen mag oder nicht mag oder was sie tut oder nicht tut, kann das System Empfehlungen für eine Person mit ähnlichen Merkmalen geben. Eine Personalisierungs-Engine zeichnet diese Verhaltensweisen oder Stimmungen auf und versucht, die beste Vorhersage darüber zu treffen, was ähnliche Benutzer als nächstes sehen oder tun möchten.
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