Artikel: HPCC: Ein Open Source Big Data-Konkurrent zu Hadoop
Dieser Artikel bespricht eine Open Source-Alternative zu Hadoop: HPCC (High-Performance Computing Cluster). HPCC wurde von LexisNexis Risk Solutions entwickelt und wird unter einer Apache 2.0 Lizenz veröffentlicht. Es ist in einer kostenlosen Community Edition und einer Enterprise Edition erhältlich. Die HPCC-Plattform umfasst Systemkonfigurationen, die sowohl die parallele Batch-Datenverarbeitung (Thor) als auch hochleistungsfähige Online-Abfrageanwendungen mit indizierten Datendateien (Roxie) unterstützen. Die HPCC-Plattform umfasst auch eine datenzentrierte deklarative Programmiersprache für die parallele Datenverarbeitung namens ECL.
Es gibt vier wichtige Unterscheidungsmerkmale zwischen HPCC und Hadoop-Plattformen. Sie können mehr darüber lesen hier. Von den vier Unterschieden ist einer der größten, dass HPCC nicht auf MapReduce basiert.