Aufbau des Unternehmens von morgen: Warum das Agentic Commerce Protocol der erste Schritt zu einer agentenbasierten Ressourcenplanungsplattform ist

Das Neueste in der KI ist derzeit das Agentic Commerce Protocol (ACP). ACP ermöglicht es Nutzern des Large Language Model (LLM), Einkäufe direkt von einer generativen KI-Plattform aus zu tätigen. Die ersten ACP-Anwendungen, die von OpenAI entwickelt und veröffentlicht wurden, ermöglichen es ChatGPT-Nutzern, eine begrenzte Anzahl von kommerziellen Transaktionen mit einer kleinen Anzahl von Anbietern durchzuführen. Dies sind kleine Schritte, die bald um weitere Produkte, Anbieter und Funktionen erweitert werden.

Um ACP richtig zu planen und zu implementieren, müssen Unternehmen jedoch damit beginnen, darüber nachzudenken, wie ACP in die gesamte Systemarchitektur des Unternehmens passt. Denn diese Unternehmensarchitektur wird sich bald ändern. Wieder einmal. Ähnlich wie ERP das MRP ersetzt hat und SaaS den Client Server verdrängt hat, wird sich Agentic Resource Planning (ARP) als das dominierende Unternehmenssystem durchsetzen.

Jahrzehntelang waren Enterprise Resource Planning (ERP)-Systeme das zentrale Nervensystem der modernen Wirtschaft. Diese monolithischen Plattformen brachten Ordnung ins Chaos, indem sie alles von Finanzen und Personalwesen bis hin zu Fertigung und Lieferkettenmanagement in einer einzigen Quelle der Wahrheit zusammenfassten. Doch trotz all ihrer Macht bleiben ERPs im Grunde reaktiv.

ERP-Systeme sind hochentwickelte Werkzeuge, die qualifizierte menschliche Bediener benötigen, um ihre Daten zu analysieren und Befehle auszuführen. Der nächste Paradigmenwechsel im Unternehmensmanagement besteht darin, das System von einem passiven Werkzeug in eine proaktive, intelligente Einheit zu verwandeln. Dies ist die Geburtsstunde der agentenbasierten Ressourcenplanung (ARP).

Definition von Agentic Resource Planning (ARP): Das autonome Unternehmen

Agentic Resource Planning (ARP) stellt die Weiterentwicklung des ERP dar, indem sein umfassendes Datengerüst durch ein verteiltes Netzwerk autonomer KI-Agenten ergänzt wird. Wenn ein ERP das Skelett und das Kreislaufsystem des Körpers ist, das für Struktur und Datenfluss sorgt, dann ist eine ARP die Ergänzung eines autonomen Nervensystems, das selbstständig fühlen, denken und handeln kann.

In einem ARP-Ökosystem werden bestimmte Geschäftsfunktionen nicht nur digitalisiert, sondern auch „agentenisiert“. Anstelle eines menschlichen Analysten, der einen Bericht zur Überprüfung der Lagerbestände erstellt, überwacht ein Inventar-Agent proaktiv die Bestände, prognostiziert die künftige Nachfrage auf der Grundlage von Marktsignalen und verhandelt selbstständig mit Lieferanten-Agenten, um die Bestände zum optimalen Preis und Zeitpunkt aufzufüllen. Ein Finanzagent zeichnet nicht nur Transaktionen auf, sondern verwaltet dynamisch den Cashflow, optimiert Investitionen und führt Geschäfte auf der Grundlage vordefinierter Risikoparameter aus.

Die wichtigsten Merkmale eines ARP sind:

• Eigenständigkeit: Agenten arbeiten selbstständig, um bestimmte, zielgerichtete Aufgaben ohne ständige menschliche Intervention zu erfüllen.
• Proaktivität: Sie antizipieren zukünftige Bedürfnisse und Möglichkeiten und handeln, um Probleme zu vermeiden, anstatt nur auf sie zu reagieren.
• Zusammenarbeit: Agenten kommunizieren, verhandeln und arbeiten miteinander zusammen – sowohl intern als auch extern – um komplexe, funktionsübergreifende Ziele zu erreichen.
• Lernen: Sie passen sich ständig an und verbessern ihre Leistung auf der Grundlage neuer Daten und der Ergebnisse ihrer früheren Aktionen.

Das Versprechen von ARP ist ein Unternehmen, das mit beispielloser Effizienz, Agilität und Intelligenz arbeitet. Aber der Aufbau eines solchen Systems ist eine monumentale Aufgabe. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für den vollen Umfang eines ARP-Systems.

Der Versuch, ein tief verwurzeltes ERP-System zu „zerreißen und zu ersetzen“ ist nicht nur unpraktisch, sondern auch unglaublich riskant. Der logische Ansatz ist eine schrittweise Migration, und der strategischste Ausgangspunkt ist am Rande des Unternehmens: beim Kunden.

Die strategische Ausgangsbasis: Agentic Commerce Protocol (ACP) für kundenorientierte Prozesse

Der wichtigste und einflussreichste Bereich für jedes Unternehmen ist seine Schnittstelle zum Markt. Die Art und Weise, wie ein Unternehmen seine Kunden anzieht, konvertiert und bedient, bestimmt direkt seinen Umsatz und sein Wachstum. Aus diesem Grund ist es von höchster Priorität, die ARP-Reise mit der Definition der agenturischen, kundenorientierten Prozesse zu beginnen. Alle anderen Funktionen müssen dem Kundenerlebnis dienen und es unterstützen. Die folgende Abbildung zeigt den Geschäftsprozess, der im Laufe der Zeit von den Agenten durchgeführt wird.

Die Einführung eines Agentic Commerce Protocol (ACP)-Modells ist nicht nur ein technologisches Upgrade. Der Erfolg erfordert eine grundlegende Veränderung der zentralen Geschäftsprozesse. Unternehmen müssen sich von der Gestaltung menschenzentrierter Arbeitsabläufe hin zur Schaffung maschinenzentrierter, agentengesteuerter Ökosysteme entwickeln.

Hier sind die wichtigsten Geschäftsprozesse, die aktualisiert oder geändert werden müssen, um ACP zu unterstützen:

1. Produktinformationsmanagement (PIM) und Merchandising

• Von: Von Menschen lesbare Inhalte. Traditionelle Verfahren konzentrieren sich auf die Erstellung überzeugender, visuell ansprechender Produktbeschreibungen, Titel und Bilder, die einen menschlichen Käufer ansprechen sollen. Die Suchmaschinenoptimierung (SEO) ist darauf ausgerichtet, menschliche Suchanfragen zu beantworten.
• Zu: Maschinenlesbare, strukturierte Daten. Ein KI-Agent lässt sich nicht von cleveren Marketingtexten beeinflussen; er benötigt präzise, strukturierte Daten. Der PIM-Prozess muss aktualisiert werden, um jedes Produkt mit einer Vielzahl von Attributen anzureichern (z.B. genaue Abmessungen, Materialien, Gewicht, Farb-Hex-Codes, Kompatibilitätsstandards, Stromverbrauch). Das bedeutet, dass die Merchandising-Teams ihren Fokus vom reinen Geschichtenerzählen auf eine rigorose Datenkennzeichnung und Kategorisierung verlagern müssen. SEO entwickelt sich zu „AIO“ (Artificial Intelligence Optimization) und stellt sicher, dass die Produktdaten für die agentenbasierte Suche perfekt strukturiert sind.

2. Verkaufs- und Preisstrategie

• Von: Statische Preisgestaltung und manuelle Verhandlungen. Die Preisgestaltung erfolgt oft manuell oder nach einfachen Regeln. Verkaufsprozesse können menschliche Interaktion für Rabatte, Pakete oder individuelle Angebote beinhalten.
• Zu: Dynamische Preisgestaltung und automatisierte Verhandlungsregeln. Agenten können innerhalb von Millisekunden Preise bei Tausenden von Anbietern vergleichen. Unternehmen müssen dynamische Preisgestaltungssysteme implementieren, die in Echtzeit auf die Marktbedingungen reagieren können. Der „Verkaufsprozess“ wird zu einem Satz vordefinierter Regeln, die in einer API kodiert sind. Das Unternehmen muss seine Verhandlungsparameter festlegen und programmieren: Was ist die akzeptable Rabattspanne? Welche Pakete können automatisch angeboten werden? Was sind die Auslöser für eine Eskalation zu einem menschlichen Vertriebsmitarbeiter?

3. IT-Architektur und Datenverwaltung

• Von: Website-First oder monolithische Systeme. Die Unternehmenswebseite ist das wichtigste Schaufenster, und die Backend-Systeme sind darauf ausgerichtet, sie zu unterstützen. Datenaktualisierungen (z.B. Inventar) können in Batches erfolgen.
• Zu: API-First und Headless Architecture. Das LLM ist das neue Schaufenster. Die gesamte IT-Philosophie muss auf ein Modell umgestellt werden, bei dem die primäre Schnittstelle für den Handel KI ist, die sowohl von der unternehmenseigenen Website als auch von externen Agenten genutzt wird. Die Datenverwaltung wird zu einem entscheidenden Faktor, der sicherstellt, dass Informationen wie Lagerbestände und Lieferzeiten zu 100 % in Echtzeit und korrekt sind.

4. Lieferkette und Auftragsabwicklung

• Von: Toleranz für Latenz. Beim herkömmlichen E-Commerce gibt es eine eingebaute menschliche Latenzzeit zwischen Auftragserteilung, Bearbeitung und Versand. Bestandsaktualisierungen können sich um ein paar Minuten verzögern.
• Zu: Ereignisgesteuerte Logistik in Echtzeit. Ein agentengesteuerter Auftrag erfordert eine sofortige Bestätigung und Ausführung. In dem Moment, in dem eine Transaktion bestätigt wird, muss der Erfüllungsprozess automatisch ausgelöst werden. Die Bestandsverwaltungssysteme müssen ereignisgesteuert sein und die Bestände im gesamten Ökosystem sofort verringern, um Doppelverkäufe zu verhindern. Darüber hinaus müssen Logistikdaten (Informationen über den Spediteur, Tracking-Nummern, voraussichtliche Liefertermine) für den Agenten des Kunden zugänglich sein, damit er sie direkt nutzen kann.

5. Kundenbetreuung und Service

• Von: Menschenzentrierte Support-Kanäle. Der Support wird in erster Linie über Callcenter, E-Mail-Tickets und Chatbots mit Skriptsprache abgewickelt, die für gewöhnliche menschliche Anfragen entwickelt wurden.
• Zu: Automatisierte, API-gesteuerte Lösung. Der Agent eines Kunden kümmert sich um routinemäßige Serviceprobleme. Der Support-Prozess muss so umgestaltet werden, dass API-Endpunkte für Aktionen wie die Einleitung einer Rückgabe, die Überprüfung des Erstattungsstatus, die Meldung eines beschädigten Artikels oder die Abfrage von Garantieinformationen zur Verfügung stehen. Das System muss in der Lage sein, eine Anfrage programmatisch anhand von Geschäftsregeln zu bewerten und eine sofortige, automatisierte Lösung anzubieten. Menschliche Supportmitarbeiter übernehmen eine übergeordnete Rolle, indem sie Ausnahmen und komplexe Fälle, die vom automatisierten System eskaliert werden, bearbeiten.

6. Recht und Compliance

• Von: Allgemeine Geschäftsbedingungen in Prosaform. Rechtliche Dokumente, wie z.B. Nutzungsbedingungen und Datenschutzrichtlinien, werden in Langform für Menschen geschrieben.
• Zu: Maschinenlesbare Policen. Auch wenn es weiterhin von Menschen lesbare Versionen geben wird, müssen Unternehmen maschinenlesbare Zusammenfassungen oder strukturierte Datenversionen ihrer Geschäftspolicen erstellen. Ein Agent muss in der Lage sein, die wichtigsten Begriffe programmatisch zu analysieren: Was ist das Rückgabefenster? Wie lauten die Garantiebedingungen? Wie werden die Benutzerdaten behandelt? Dies gewährleistet eine transparente und automatisierte Einhaltung der Bestimmungen, da der Agent die Bedingungen überprüfen kann, bevor er eine Transaktion im Namen seines Benutzers ausführt.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Unterstützung von ACP die Umwandlung des Unternehmens in eine datengesteuerte und hochgradig automatisierte Einheit in Echtzeit erfordert. Es ist ein ganzheitlicher Wandel, der das Konzept der „Kundeninteraktion“ von einem menschlichen Gespräch zu einem schnellen, strukturierten Datenaustausch umdefiniert.

Der Weg von einem traditionellen ERP zu einem vollständig realisierten ARP ist eine strategische Entwicklung. Der Einsatz von ACP als erster Schritt leitet eine mehrstufige Transformation ein, die nach und nach die gesamte Organisation mit agentenbasierter Intelligenz durchdringt.