Top 5 Open Source Bibliotheken für natürliche Sprachverarbeitung
In seiner neuesten Kolumne auf Opensource.com stellt Grant Ingersoll, CTO von Lucidworks, fünf der beliebtesten und leistungsfähigsten Open-Source-Projekte vor, die sich mit der Zähmung von Text und der Verarbeitung natürlicher Sprache bei Abfragen und Indizierung befassen. Hervorgehoben werden Projekte aus Stanford und der Apache Software Foundation:
Glücklicherweise ist Open Source voll mit hochwertigen Bibliotheken, die gängige Probleme bei der Textverarbeitung wie Sentiment-Analyse, Themenidentifizierung, automatische Kennzeichnung von Inhalten und vieles mehr lösen. Noch wichtiger ist, dass Open Source auch viele Bausteinbibliotheken bereitstellt, die es Ihnen leicht machen, innovativ zu sein, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Wenn Sie sich bei all dem an Ihre Grammatikstunden in der Schule erinnert fühlen, machen Sie sich keine Sorgen – wir haben am Ende einige nützliche Ressourcen aufgeführt, um Ihr Wissen aufzufrischen und einige der Schlüsselkonzepte der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu erklären. Um Ihre Reise zu beginnen, sehen Sie sich diese Projekte an.“
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