Wie das Agentic Commerce Protokoll funktioniert: Von der Abfrage zur Transaktion
Einführung: Von der Suche zur Aktion
Jahrelang haben sich E-Commerce und Unternehmenssuche auf die Relevanz konzentriert – das richtige Produkt, Dokument oder die richtige Antwort zur richtigen Zeit zu finden. Aber mit dem Aufkommen der agentenbasierten KI ist die Suche nicht mehr nur ein Nachschlagevorgang. Sie ist der Beginn einer Transaktion, einer Verhandlung oder eines Erfüllungsworkflows – und genau hier kommt ACP, das Agentic Commerce Protocol, ins Spiel.
ACP definiert, wie KI-Agenten sicher Handelsaktionen – Kaufen, Buchen, Anbieten, Abonnieren – im Namen von Benutzern durchführen. Damit wird KI vom „Finden“ zum „Tun“.
In diesem Blog erläutern wir, wie ACP funktioniert, wie der Transaktionsfluss von der Anfrage bis zur Kasse aussieht, wie MCP (Model Context Protocol) es ergänzt und warum Lucidworks in der Lage ist, Unternehmen und Handelsplattformen bei der sicheren Einführung dieses neuen agentenbasierten Modells zu unterstützen.
1. Der Kerngedanke hinter ACP: Ein Handelsprotokoll für KI-Agenten
Was ist ACP?
Das Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein Standard, der im Jahr 2025 von OpenAI in Zusammenarbeit mit Stripe eingeführt wurde. Es definiert, wie generative KI-Systeme – wie Chatbots, Copiloten oder digitale Assistenten – über eine gemeinsame, sichere Schnittstelle Transaktionen in der realen Welt durchführen können.
Im Klartext: ACP ist für den KI-Einkauf das, was HTTPS für das Surfen im Internet war: ein Standard für eine sichere, überprüfbare Interaktion zwischen dem Agenten des Benutzers und dem Backend des Händlers.
Warum ACP wichtig ist
ACP ermöglicht neue KI-gesteuerte Benutzererfahrungen:
- Konversation beim Einkaufen: „Suchen Sie mir einen 12-Port-Switch, der mit unserem Cisco-Rack kompatibel ist – und bestellen Sie 50 Stück.“
- Autonome Angebotserstellung: „Prüfen Sie die aktuellen Großhandelspreise von bevorzugten Anbietern.“
- Verhandlungs- und Wiederauffüllungsschleifen: „Bestellen Sie nach, wenn der Bestand unter 20% fällt, aber prüfen Sie vorher, ob es Rabatte gibt.“
ACP wickelt all dies sicher und transparent ab – und behält dabei den Händler als verantwortlichen Händler und die volle Kontrolle über die Abwicklung und die Einhaltung der Vorschriften.
2. Wie ACP funktioniert: Der End-to-End-Transaktionsablauf
ACP definiert eine Abfolge von strukturierten, erlaubnisbasierten Interaktionen zwischen dem KI-Agenten, dem ACP-Server (Händlersystem) und dem Benutzer.
Nachfolgend finden Sie einen vereinfachten Überblick über den ACP-Transaktionsablauf – von der Absicht bis zur Bestätigung.
| Stage | Action | Example (B2B scenario) | ACP Role |
|---|---|---|---|
| 1. User intent | User expresses a goal in natural language | “Buy 10 replacement sensors for warehouse C.” | Triggers agent reasoning and commerce context creation |
| 2. Product discovery | An AI agent uses MCP to query enterprise search or vendor catalogs |
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| 3. Offer creation | Agent requests offers via ACP |
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| 4. Validation and user confirmation | The user is asked to confirm the transaction |
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| 5. Checkout execution | The agent calls the ACP checkout endpoint |
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| 6. Fulfillment and audit | The merchant fulfills and logs the transaction |
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3. Aufschlüsselung der ACP-Transaktionsschichten
ACP ist modular und interoperabel aufgebaut und nicht fest an eine bestimmte Plattform gebunden. Die Architektur umfasst in der Regel vier Hauptebenen:
- Intent & Reasoning Layer (LLM / Agentenlogik)
Der LLM interpretiert die Absicht des Benutzers („kaufen“, „verlängern“, „Angebot“) und formuliert strukturierte Anfragen. - Discovery Layer (über MCP)
Der Agent verwendet MCP – das Model Context Protocol – um auf Unternehmenssysteme wie z.B.:
- Indizes suchen
- Produktkataloge
- Datenbanken inventarisieren
- Preisgestaltung APIs
- Wissensdatenbanken
Lucidworks spielt hier eine entscheidende Rolle. Die Lucidworks-Plattform stellt diese Such- und Recherchefunktionen als MCP-Endpunkte zur Verfügung, so dass der KI-Agent Zugriff auf kontextbezogene, gefilterte und nach Relevanz geordnete Informationen hat.
- Transaktionsschicht (über ACP)
Sobald ein Produkt oder eine Dienstleistung ausgewählt wurde, ruft der Agent die ACP-Kassen- oder Angebotsendpunkte auf. Diese übernehmen die Authentifizierung, die Preisvalidierung, die Annahme der Bedingungen und die Auftragserteilung. - Fulfillment & Logging Layer
ACP spezifiziert strukturierte Ereignisprotokolle, die bestätigen, dass jeder Transaktionsschritt (Angebot, Annahme, Zahlung, Erfüllung) aufgezeichnet und nachprüfbar ist. Unternehmen können diese Protokolle in Compliance- und ERP-Systeme einbinden.
4. Beispiel: Wie ACP und MCP in einem Unternehmensablauf zusammenarbeiten
Schauen wir uns ein hypothetisches Beispiel an – einen Einkaufsassistenten für die Fertigung in einem großen Unternehmen, das Lucidworks für die KI-gestützte Produkterkennung nutzt.
Szenario: Automatisierte Nachbestellung von Industriekomponenten
Schritt 1 – Anfrage/Intention
Ein Wartungsingenieur informiert den Beschaffungsassistenten:
„Wir benötigen 20 Druckventile für die Ostanlage. Bevorzugen Sie die gleichen Spezifikationen wie bei der Bestellung vom letzten Monat.“
Schritt 2 – Kontextbezogene Suche (über MCP)
Der Agent verwendet MCP, um:
- Abfrage des Unternehmensindex von Lucidworks nach Protokollen früherer Käufe
- Abrufen von SKUs aus der vorherigen Bestellung
- Prüfen Sie die APIs der Anbieter auf aktuelle Verfügbarkeit und aktualisierte Preise
Da MCP die kontextbezogene Such- und Filterlogik von Lucidworks offenlegt, ruft der Agent relevante, strukturierte Daten ab, anstatt sich auf generatives Rätselraten zu verlassen.
Schritt 3 – Angebotserstellung (über ACP)
Der Agent ruft den ACP-Angebotsendpunkt auf:
- Übermittlung von Artikelkennungen und Mengen
- Sie erhalten ein formelles Angebot, das Anbieter, Preis und Vorlaufzeit enthält.
- Erfasst digitale Signaturen zur Rückverfolgbarkeit
Schritt 4 – Benutzervalidierung
Der Assistent antwortet:
„Anbieter X kann 20 Einheiten zu je $112 liefern. Bestätigen Sie den Kauf?“
Nach der Bestätigung durch den Benutzer wird der ACP-Fluss zur Zahlung und tokenisierten Autorisierung fortgesetzt.
Schritt 5 – Kaufabwicklung und Auslieferung
Der ACP-Kassenaufruf schließt die Zahlung über einen Prozessor wie Stripe oder SAP Ariba Integration ab. Der Transaktionsdatensatz und die Erfüllungsbestätigung werden über ACP-konforme Audit-Hooks protokolliert.
Ergebnis: Was früher fünf Browser-Registerkarten, manuelle Formulareingaben und ERP-Abfragen erforderte, ist jetzt in wenigen Sekunden erledigt – sicher, transparent und durch gemeinsame Protokolle geregelt.
5. Wie ACP mit Sicherheit, Datenschutz und Compliance umgeht
Da ACP mit Geldbewegungen und dem Zugriff auf Unternehmensdaten verbunden ist, wurde es mit strengen Sicherheits- und Governance-Kontrollen entwickelt.
| Security Feature | Purpose | How It Works |
|---|---|---|
| Scoped authorization tokens | Prevent agents from overreaching | Payment and data scopes are transaction-specific and expire automatically |
| Human-in-the-loop confirmation | Maintain user consent | Each transaction requires explicit approval or preset policy confirmation |
| Encrypted payment exchange | Protect financial details | Uses encrypted payment tokens (e.g., Stripe’s Payment Intents) |
| Audit & logging | Enable traceability | Every offer, accept, and checkout call is logged for compliance |
| Merchant of record model | Maintain regulatory clarity | Merchant remains responsible for fulfillment and returns |
Aufgrund dieser Gestaltungsprinzipien eignet sich ACP für regulierte Branchen (z. B. Beschaffung im Gesundheitswesen, industrielle Versorgung, Finanzabonnements) – nicht nur für den Einzelhandel.
6. Wo sich MCP und ACP im Unternehmensstapel überschneiden
MCP und ACP sind komplementäre Protokolle – zusammen bilden sie eine Brücke zwischen Intelligenz (Suche + Schlussfolgerungen) und Aktion (Kasse + Erfüllung).
| Protocol | Primary Role | Example Use |
|---|---|---|
| MCP (Model Context Protocol) | Lets agents securely query tools, APIs, or data | “Search all product documentation tagged with ‘UL certified’.” |
| ACP (Agentic Commerce Protocol) | Lets agents safely execute transactions | “Purchase 20 of the above items from an approved vendor.” |
In der Praxis füttert MCP den Agenten mit strukturierten Daten und verfügbaren Tools – während ACP ihm die Möglichkeit gibt, diese Daten sicher zu verarbeiten.
Die Lucidworks-Plattform fügt sich auf natürliche Weise in die MCP-Seite dieses Ökosystems ein, indem sie die kontextbezogene Entdeckung, die semantische Suche und die Produktintelligenz unterstützt, die den Handelsaktionen vorausgehen.
7. Die Rolle von Lucidworks im ACP-Ökosystem
Warum Lucidworks in diesen Moment passt
Lucidworks ist einzigartig positioniert, um die Brücke zwischen Enterprise Discovery und Agentic Commerce zu schlagen. Hier ist der Grund dafür:
- Modulare Sucharchitektur: Die komponierbaren Such-APIs und hybriden Pipelines von Lucidworks können einfach als MCP-Server verpackt werden, so dass kontextbezogene Daten direkt an KI-Agenten weitergegeben werden.
- Signal- und Verhaltensintelligenz: Die Lucidworks-Plattform erfasst Benutzer- und Produktsignale in Echtzeit und liefert so Verhaltenskontext für Agenten (z.B. häufige Nachbestellungen, abgebrochene Warenkörbe).
- Relevanz und Personalisierung in großem Maßstab: MCP-fähige Agenten können die Relevanz-APIs von Lucidworks aufrufen, um personalisiertes Ranking, Preissensibilität und Verfügbarkeitssignale zu erhalten.
- Commerce und Checkout-Erfahrung: Lucidworks verfügt über umfassende Erfahrung in KI-gestützter Produkterkennung und Merchandisingdie sich ganz natürlich mit dem ACP Checkout-Workflow verbinden lassen.
- Sicherheit und Überprüfbarkeit: Lucidworks-Architekturen unterstützen bereits Protokollierung, Zugriffskontrolle und Governance auf Unternehmensniveau – der Schlüssel zur Einhaltung von MCP und ACP.
Zusammengenommen positionieren diese Fähigkeiten Lucidworks als Bindeglied zwischen KI-gesteuerter Entdeckung und agentenbasierter Handelsausführung.
8. Zukünftige Möglichkeiten: Verhandlung, dynamische Preisgestaltung und mehr
Die aktuelle ACP-Spezifikation konzentriert sich auf den Checkout und die Bestellvorgänge, aber die Zukunft wird noch weiter gehen:
- Dynamische Verhandlungsschleifen: Agenten könnten selbstständig Massenpreise oder Lieferbedingungen aushandeln.
- Kontextabhängige Empfehlungen: Durch die Verwendung von MCP- und Lucidworks-Signalen könnte das System automatisch Ersatzprodukte oder Bündelangebote vorschlagen.
- Systemübergreifende Orchestrierung: Agenten können nicht nur Transaktionen, sondern auch Beschaffungsworkflows, die Erstellung von Ausschreibungen oder die Erneuerung von Abonnements verwalten – und das über mehrere Anbieter hinweg.
ACP und MCP werden die Standardschienen für agentenbasierte Unternehmensökosysteme bilden, in denen jedes System ein gemeinsames Protokoll spricht und KI-Agenten sicher argumentieren, Daten abrufen und Transaktionen durchführen können.
Wichtigste Erkenntnisse
- ACP verwandelt generative KI in handlungsfähige Handelsagenten, die in der Lage sind, sichere, überprüfbare Transaktionen auf der Grundlage von Gesprächsabsichten durchzuführen.
- MCP stellt das Discovery-Backbone zur Verfügung und ermöglicht es Lucidworks-gesteuerten Systemen, kontextreiche Daten für Agenten zur Verfügung zu stellen.
- Zusammen schaffen MCP und ACP einen geschlossenen Kreislauf – von der Anfrage bis zur Kasse – mit integrierter Steuerung, Bestätigung und Rückverfolgbarkeit.
- Lucidworks ist ideal positioniert, um MCP-gesteuerte Discovery zu unterstützen und nahtlos in ACP-basierte Handelsströme zu integrieren.
- Die Zukunft des Unternehmens-Commerce wird agentenbasiert sein, d.h. KI-Systeme finden nicht nur Informationen, sondern handeln auch danach – sicher, transparent und mit intakter Geschäftslogik.