Agentischer Handel ist da. Ist Ihre Marke bereit?

Schnell entscheiden: KI-Assistenten werden immer mehr zum ersten Schritt bei der Entdeckung des Handels. Anstatt auf Websites zu stöbern, beauftragen Käufer zunehmend KI-Tools mit der Recherche, dem Vergleich und der Empfehlung von Produkten. Diese Verschiebung hin zu agentenbasierter HandelWenn KI-Agenten im Namen von Kunden handeln, bedeutet dies, dass sich die Infrastruktur für die Suche und Produktfindung weiterentwickeln muss, um maschinengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen. Unternehmen, die ihre Daten, Suchsysteme und Abfrageinfrastruktur für KI strukturieren, werden sichtbar bleiben. Diejenigen, die das nicht tun, riskieren, unsichtbar zu werden.

Es geschieht etwas Unerwartetes

Jahrzehntelang folgte der digitale Handel einem bekannten Muster.

Ein Käufer suchte.
Eine Liste der Ergebnisse erscheint.
Sie haben geklickt, gestöbert, verglichen und schließlich gekauft.

Dieses Muster ändert sich schneller, als vielen Handelsteams bewusst ist.

Heute beginnt die Suche zunehmend nicht mit einem Browser, sondern mit einem KI-Assistenten. Verbraucher bitten ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI oder in Apps eingebettete Assistenten, ihnen Produkte zu empfehlen, Optionen zusammenzufassen oder Kaufentscheidungen für sie zu treffen.

In vielen Fällen besucht der Benutzer die Website nie!

Dieser Wandel ist die Grundlage für das, was Analysten und Forscher zunehmend als “ agentic commerce“ bezeichnen.

Und für Merchandising-Teams, digitale Führungskräfte und E-Commerce-Betreiber stellt dies eine der bedeutendsten Veränderungen im Online-Kaufverhalten seit dem Aufstieg des mobilen Handels dar.

Der Aufstieg der KI-vermittelten Einkäufe

Jüngste Untersuchungen zeigen das Ausmaß des bereits stattfindenden Wandels.

Eine viel zitierte Studie hat ergeben, dass 60 Prozent der Google-Suchanfragen inzwischen ohne einen Klick enden, d.h. die Nutzer erhalten die Antworten direkt über die Suchoberfläche, anstatt Websites zu besuchen.

Dies ist Teil der umfassenderen Null-Klick-Zukunft, die wir zuvor untersucht haben. Aber die Implikationen gehen noch weiter.

KI-Agenten führen jetzt die Suche im Namen der Benutzer durch.

Anstatt dass ein Kunde zehn Websites durchsucht, kann ein KI-Assistent dies tun:

• Produktkataloge abfragen
• Spezifikationen vergleichen
• Bewertungen zusammenfassen
• Bewerten Sie Preise und Verfügbarkeit
• Empfehlen Sie eine letzte Option

Der Kunde sieht die Schlussfolgerung. Die Suche fand hinter den Kulissen statt.

Laut einer Studie, die im neuen Agentic Commerce Frontier Guide von Lucidworks zitiert wird, werden KI-Agenten immer mehr zu der Schnittstelle, über die Menschen Produkte und Dienstleistungen entdecken.

Noch aussagekräftiger ist die Tatsache, dass 98 Prozent der digitalen Führungskräfte sagen, dass es für ihre Unternehmen wichtig sein wird, in den nächsten zwei Jahren von KI-Tools auffindbar zu sein. Dennoch sagen weniger als 10 Prozent, dass sie vollständig vorbereitet sind.

Diese Lücke stellt sowohl ein Risiko als auch eine Chance dar.

Die wirkliche Veränderung ist nicht Null Klicks

Viele Unternehmen interpretieren diese Trends als ein Verkehrsproblem.

Weniger Klicks.
Weniger Besuche.
Geringeres Engagement auf der Website.

Aber diese Sichtweise geht an der wirklichen Veränderung vorbei. Die Suchaktivitäten gehen nicht zurück. Sie verlagert sich. KI-Systeme übernehmen einen größeren Teil der Suche.

Wie in dem Papier Agentic Commerce Frontier von Lucidworks erläutert, rufen KI-Agenten Informationen aus Katalogen, Dokumentationen, Richtlinien, Bewertungen und Preissystemen ab, bevor sie Empfehlungen aussprechen.

Mit anderen Worten: Die Suche ist nicht mehr nur eine Benutzeroberfläche. Sie wird zur Entscheidungsmaschine für den KI-gesteuerten Einkauf.

Analysten betonen diesen Wandel zunehmend. Untersuchungen von Gartner, Forrester und IDC zeigen, dass sich die Suche und die Produktentdeckung von einer Funktion zu einer intelligenten Ebene entwickeln, die Konversations- und Agentenerlebnisse ermöglicht.

Für Handelsteams bedeutet das, dass die Frage nicht mehr einfach lautet: „Funktioniert unsere Suchleiste?“

Die eigentliche Frage lautet: „Können KI-Systeme zuverlässig die richtigen Daten über unsere Produkte abrufen?“

Warum dies für Merchandising- und Digital-Teams wichtig ist

Der agenturgestützte Handel verändert die Person des „Benutzers“. In der Vergangenheit war der Benutzer einer Suchmaschine ein Mensch. Jetzt kann es ein KI-System sein, das im Auftrag eines Menschen handelt. Dies verändert die Art und Weise, wie die Suche funktioniert, in mehrfacher Hinsicht.

KI-Agenten benötigen:

• Strukturierte Produktdaten
• Bestand und Preise in Echtzeit
• Hochpräzises Abrufen
• Hybride Suche, die Präzision und semantisches Verständnis in Einklang bringt
• Governance und Sicherheitskontrollen

Ohne diese Grundlagen können KI-Systeme falsche oder veraltete Informationen abrufen, was zu ungenauen Empfehlungen führt.

Deshalb warnen Branchenanalysten zunehmend davor, dass sich viele Unternehmen zu sehr auf generative KI-Schnittstellen konzentrieren und zu wenig in die Infrastruktur investieren, die KI zuverlässig macht.

Die Unternehmen, die in der agentenbasierten Zukunft erfolgreich sein werden, sind nicht unbedingt die mit den auffälligsten KI-Chatbots.

Das werden die Unternehmen sein, deren Systeme vertrauenswürdige, maschinenlesbare Antworten liefern , wenn KI-Agenten Fragen im Namen der Kunden stellen.

Die Infrastruktur hinter Agentic Commerce

Eine der wichtigsten Erkenntnisse des Leitfadens Agentic Commerce Frontier ist, dass der agenturgestützte Handel weit mehr Infrastruktur benötigt, als die Benutzer sehen. Hinter jeder erfolgreichen KI-Assistenten-Erfahrung stehen Systeme, die für Folgendes verantwortlich sind:

• Dateneingabe und -validierung
• Indizierung und Aktualisierungen in Echtzeit
• Hybride Suche und Abruf
• Retrieval-augmented Generation (RAG)
• Sicherheit und Berechtigungskontrollen
• Orchestrierung über Modelle und Arbeitsabläufe hinweg

Wenn diese Ebenen fehlen, kann KI zwar selbstbewusst auftreten, aber dennoch falsche Antworten liefern. Aus diesem Grund behandeln viele führende Handelsunternehmen die Suchinfrastruktur jetzt als Grundlage der KI und nicht mehr nur als eine Website-Funktion.

Was intelligente Handelsteams jetzt tun

Vorausschauende digitale Führungskräfte warten nicht darauf, dass der Wandel vollständig eintritt. Sie bereiten sich bereits vor.

Der LeitfadenAgentic Commerce Frontier skizziert praktische Schritte, die Unternehmen schon heute umsetzen können. Hier sind nur einige davon:

• Identifizierung maßgeblicher Quellen für Produktdaten
• Verbesserung der Indizierungshäufigkeit für Katalogaktualisierungen
• Einführung einer hybriden Suche, bei der es auf Präzision ankommt
• Grundlegende KI-Antworten mit Retrieval-unterstützter Generierung

Dies sind keine theoretischen Empfehlungen. Sie sind die Grundlagen, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass Ihre Daten genau, vertrauenswürdig und sichtbar sind, wenn KI-Assistenten Produkte in Ihrer Kategorie bewerten.

Der zukünftige Käufer ist vielleicht kein Mensch

Die vielleicht eindrucksvollste Erkenntnis stammt von Marktforschern, die die Entwicklung des KI-Handels untersucht haben.

Wie ein Senior Partner bei McKinsey bemerkte: „Schon bald wird ein erheblicher Prozentsatz der Kunden gar keine menschlichen Nutzer mehr sein, sondern KI-Agenten, die in ihrem Namen handeln.“

Das bedeutet nicht, dass Websites verschwinden. Es bedeutet, dass die Systeme hinter diesen Websites sowohl für Maschinen als auch für Menschen entwickelt werden müssen.

Suche, Abruf und Orchestrierung werden schnell zu der Infrastruktur, die bestimmt, welche Produkte KI-Agenten empfehlen und welche Marken unsichtbar bleiben.

Lesen Sie den vollständigen Leitfaden

Dieser Blog kratzt nur an der Oberfläche der Veränderungen, die im Gange sind. Der vollständige Leitfaden geht darauf ein:

• Die 11 Kräfte, die den agentenbasierten Handel beeinflussen
• Warum die hybride Suche heute für die moderne Recherche erforderlich ist
• Wie RAG KI-Halluzinationen im Handel verhindert
• Die Architektur hinter vertrauenswürdigen KI-Empfehlungen
• Ein praktischer 90-Tage-Fahrplan zur Vorbereitung Ihrer Organisation

Den Leitfaden herunterladen

Zusammenfassung: Die Umstellung auf Agentic Commerce

Area of Comparison	Traditional Commerce	Agentic Commerce
User Interaction	Humans search and browse.	AI agents research and compare.
Discovery Driver	Websites drive discovery.	AI assistants drive discovery.
Guidance Source	Search results guide buyers.	AI recommendations guide buyers.
Optimization Goal	Catalogs optimized for humans.	Data structured for machines.
Success Metric	Website traffic is the primary KPI.	AI discoverability becomes critical.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist agenturischer Handel?

Agentic Commerce ist ein Modell, bei dem KI-Agenten im Auftrag der Benutzer Produkte recherchieren, bewerten und empfehlen, anstatt dass die Benutzer manuell Websites durchsuchen müssen.

Bedeutet die Null-Klick-Suche, dass die Suche verschwindet?

Nein. Die Suchaktivität nimmt zu, aber die KI-Systeme übernehmen immer mehr Suchaufgaben im Hintergrund.

Warum brauchen KI-Assistenten eine Suchinfrastruktur?

Große Sprachmodelle generieren Antworten, aber sie sind auf Abfragesysteme angewiesen, um genaue Echtzeit-Informationen über Produkte, Preise und Richtlinien abzurufen.

Welche Technologien unterstützen den agentenbasierten Handel?

Zu den Schlüsseltechnologien gehören hybride Suche, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Orchestrierungsschichten, Echtzeit-Indizierung und gesteuerte KI-Systeme.

Warum sollten sich Merchandising-Teams dafür interessieren?

Wenn KI-Assistenten keine zuverlässigen Produktinformationen aus Ihren Systemen abrufen können, werden Ihre Produkte möglicherweise nie in KI-gesteuerten Empfehlungen erscheinen.