Feature‑by‑Feature: Lucidworks vs. Elasticsearch
Capability | Lucidworks | Elasticsearch |
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Business Application Readiness | A complete, out-of-the-box platform for commerce, support, and workplace applications. | A powerful engine that requires significant development effort to build a business application. |
Total Cost of Ownership (TCO) | Lower TCO by providing a complete solution without the need for a large, dedicated engineering team to build it. | High TCO due to the „hidden“ costs of the large development team required to build and maintain an application. |
Time-to-Value | Deploy a sophisticated, AI-powered solution in a fraction of the time. | Requires months or years of development to replicate the features Lucidworks provides on day one. |
Business User Empowerment | Provides user-friendly tools for merchandisers and business users to control the experience directly. | Lacks out-of-the-box business user features; changes require developer sprint cycles. |
Applied AI for Business Problems | Purpose-built AI models for specific business outcomes, like increasing conversions or improving productivity. | Provides AI building blocks (like vector search) but leaves the application and tuning to developers. |
Relevance Tuning Complexity | Delivers superior relevance out-of-the-box and simplifies tuning for business goals. | Achieving high-quality relevance is a notoriously complex and manual process requiring specialized skills. |
Operational Overhead | A managed platform that reduces the operational burden on your teams. | Managing, scaling, and securing a cluster is a complex task that can require a dedicated team. |
Generative AI Approach | Provides applied, secure GenAI solutions for specific business problems. | Provides a foundational GenAI toolkit for developers to build their solutions. |
Developer Flexibility & Engine Power | An extensible platform built on open-source for deep customization. | Potent and flexible engine for developers building custom solutions from the ground up. |
Developer Community & Adoption | A strong community focused on enterprise search and discovery applications. | A massive, active global community, making it a de facto standard for developers. |
Die grundsätzliche Frage lautet: Ist Ihr Unternehmen in der Lage, eine Suchmaschine und KI-Lösungen zu entwickeln und zu pflegen, oder sind Sie in der Lage, eine solche zu nutzen, um Ergebnisse zu erzielen?
Lucidworks bietet eine vollständige, geschäftsfähige Plattform, die vom ersten Tag an Mehrwert bietet. Wir kümmern uns um die immense Komplexität von Relevanz, KI und Funktionen auf Anwendungsebene, damit sich Ihre besten Ingenieure auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können. Geben Sie nicht Millionen für ein Team aus, um etwas zu entwickeln, das Sie heute für einen Bruchteil der Gesamtkosten kaufen können.
Kunden gewinnen: Von einem ins Stocken geratenen Projekt zu einem strategischen Erfolg.
Ein schnell wachsender Online-Marktplatz beschloss, seine neue Produktentdeckungsfunktion mit Elasticsearch selbst zu entwickeln. Sie stellten ein Team von talentierten Ingenieuren ein, die von der Leistungsfähigkeit und Flexibilität der Engine beeindruckt waren. Sechs Monate nach Beginn des Projekts hatte das Team eine grundlegende Stichwortsuche in Betrieb, aber sie kamen nicht weiter. Die Komplexität der Abstimmung der Relevanz für den vielfältigen Katalog war überwältigend, und jede neue Funktionsanforderung des Merchandising-Teams bedeutete einen weiteren mehrwöchigen Entwicklungssprint. Das Projekt war über dem Budget und hinter dem Zeitplan und das Unternehmen sah keinen ROI.
Frustriert wandte sich das Unternehmen an Lucidworks. In einem Proof-of-Concept, der nur zwei Wochen dauerte, lieferte Lucidworks ein Sucherlebnis mit höherer Relevanz als das, was ihr internes Team in sechs Monaten hatte entwickeln können. Nach der Umstellung konnte das Unternehmen seine neue KI-gestützte Website in weniger als einem Viertel der Zeit starten. Die Merchandiser des Unternehmens nutzen jetzt die Benutzeroberfläche von Lucidworks, um Aktionen zu starten und die Ergebnisse selbst zu optimieren. Das ursprüngliche Entwicklungsteam wurde auf umsatzfördernde Kernprojekte umorientiert. Durch die Entscheidung für eine Plattform anstelle eines Toolkits konnten sie Millionen an Entwicklungskosten einsparen und endlich die gewünschten Geschäftsergebnisse erzielen.