EIN KLARER VERGLEICH
Lucidworks vs. Rezolve AI
Tauschen Sie nicht langfristiges Wachstum gegen eine schnelle Handelslösung.
Rezolve AI (ehemals GroupBy) bietet eine überzeugende, auf den Handel ausgerichtete Plattform, die für E-Commerce-/Produktdatenszenarien optimiert ist. Der Stack ist jedoch weniger kampferprobt für sehr heterogene Wissensdomänen. Lucidworks hingegen bietet eine breitere und tiefere KI-Basis für die Bereiche Suche, Entdeckung und Wissen für breitere Anwendungsfälle.
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Feature-by-Feature: Lucidworks vs. Rezolve AI
| Capability | Lucidworks | Rezolve AI |
|---|---|---|
| Enterprise-Grade AI & Deep Semantic Understanding | Lucidworks’ Neural Hybrid Search combines keyword + embeddings + deep learning to deliver semantic relevance across complex domains and knowledge data sets. | Strong in conversational AI and fine-tuned models, but core semantic search across broad corpora is less mature than a dedicated discovery engine. |
| Generative AI / RAG & Conversational Integration | Supports retrieval-augmented generation pipelines, conversational query paths, summarization, and extractive responses backed by real enterprise data. | Conversational AI with multiple LLM integrations and fine-tuned GenAI models with guardrails for dialogue. |
| Data Ingestion, Connectors & Integration | Robust Data Acquisition: real-time ingestion, broad connector library (CMS, CRM, PIM, LLM, cloud sources), transformation, and normalization. | Integrates with back-end systems (CRM, ticketing, knowledge bases) to power assistants. |
| Conversational / Virtual Assistant Capability | Primarily a search & discovery / AI platform; supports “Smart Answers” and Q&A agents via its AI orchestration engine. | Purpose-built for conversational AI / virtual assistants, omnichannel dialogue, hand-offs, and conversation orchestration. |
| Flexibility, Customization & Extensibility | Extensible by design: custom ranking, embeddings, pipelines, plugin points, and bring-your-own models (TensorFlow, PyTorch, etc.). | Customizable (dialog definitions, flows, agents, plug-ins) with low-/no-code tools; deep customization beyond conversational logic is not the primary domain. |
| Handling Complex, Diverse Data / Multi-Domain Use Cases | Built to index and search across structured, semi-structured, unstructured, multimedia, knowledge bases, and domain silos. | Optimized for conversational flows and knowledge bases; less suited for large-scale, multi-domain indexing, analytics, and unified discovery across varied data types. |
| Business / Operational Insights & Analytics | Analytics Studio and Signals Beacon capture behavioral signals, detect anomalies, and provide reporting and insights to improve relevance and conversion. | Conversational analytics, dialog performance metrics, and usage dashboards; fewer insights tied to discovery, search conversion, and cross-channel optimization. |
| Deployment Options & Enterprise Scale | SaaS, self-hosted, hybrid, and multi-cloud options with clustering, high availability, and disaster recovery architectures. | Flexible deployment (cloud, on-prem) for conversational agents; scaling optimized for chat/dialog workloads rather than enterprise search scale. |
| Ease of Use / Business User Tools | No-code/low-code studios, rule editors, previews, and analytics for non-developers to manage relevance and promotions. | Strong low-/no-code conversational design tools, builder UIs, and business-user management of agents. |
Während Rezolve AI eine überzeugende, auf den Handel ausgerichtete Plattform bietet, verfügt Lucidworks über eine breitere und tiefere KI-Grundlage für die Bereiche Suchen, Entdecken und Wissen. Lucidworks ermöglicht sowohl Entwicklern als auch Geschäftsanwendern eine fein abgestufte Kontrolle, Erweiterbarkeit und Flexibilität bei der Implementierung im Unternehmen. Mit fortschrittlichen Signalen, Analysen und benutzerdefinierter Modellierung unterstützt Lucidworks mehr als nur den Einzelhandel – es lässt sich auf Wissen, Support und interne Systeme ausweiten. Entscheiden Sie sich für Lucidworks, wenn Sie eine einheitliche, auf KI basierende Plattform benötigen, die für komplexes, langfristiges Wachstum in mehreren Bereichen ausgelegt ist.
Kunden gewinnen: Von einem eingeschränkten Stack zu einer vereinheitlichten, domänenübergreifenden Plattform.
Ein großes Technologieunternehmen konzentrierte sich auf die Verbesserung seiner B2C-E-Commerce-Storefront und zog kurzzeitig den KI-Stack von Rezolve für seine Commerce-Suche in Betracht. Sie erkannten die starke semantische Relevanz der Plattform im Einzelhandel.
Das Unternehmen betrieb jedoch auch eine umfangreiche interne technische Wissensdatenbank, ein öffentlich zugängliches Support-Portal und einen komplexen B2B-Katalog. Es stellte sich ein erhebliches Problem heraus: Der KI-Stack von Rezolve, der für E-Commerce/Produktdaten optimiert war, verfügte nicht über die bewährte Fähigkeit, die hochkomplexen, bereichsübergreifenden Daten des Unternehmens – strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert – in großem Umfang zu verarbeiten. Außerdem war die Lizenzierung, die als kombinierter Stack (Commerce, Analytics, Conversational) funktioniert, sehr komplex und es fehlte die klare Modul-Lizenzierung, die das Unternehmen bevorzugte.
Stattdessen wählten sie Lucidworks als strategischen Partner für ihr gesamtes Unternehmen. Lucidworks verarbeitet strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten, Einbettungen und Domänen-Crosswalks (Katalog, Wissen, Protokolle) in großem Umfang. Lucidworks setzte eine einzige, einheitliche KI-Plattform ein, um alle Umgebungen zu betreiben, die sowohl die erforderlichen Handelsfunktionen als auch die Skalierbarkeit für Wissen und interne Systeme bietet. Sie bauten eine Plattform auf, die mehr als nur den Einzelhandel unterstützte, sondern auch Wissen, Support und interne Systeme.
