Als Datenwissenschaftler haben wir eine oberste Priorität: genaue Erkenntnisse zu liefern. Wenn Sie wie ich ein Datenwissenschaftler sind, der auch an der Suche (oder einer anderen Echtzeitanwendung) arbeitet, müssen Sie zwei konkurrierende Prioritäten verwalten, die manchmal aneinandergeraten: Genauigkeit und Geschwindigkeit.
Ich werde Ihnen einige der Dinge erläutern, die ich durch Versuch und Irrtum als Datenwissenschaftler im Bereich Suche gelernt habe. Dazu gehören auch Tipps, wie Sie einige der Reibungsverluste ausgleichen können, die auftreten können, wenn Sie ein Tool entwickeln, das die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen erfordert.