Daten aus klinischen Studien verstehen

Pharmaunternehmen haben mit immer größeren Mengen an komplexen Daten zu tun, um die nächsten lebensrettenden Medikamente und Biologika zu entwickeln.…

Pharmaunternehmen haben mit immer größeren Mengen an komplexen Daten zu tun, um die nächsten lebensrettenden Medikamente und Biologika zu entwickeln. Data Lakes, Data Warehouses und Analyselösungen allein haben die Kosten für diese Forschung nicht wesentlich beschleunigt oder gesenkt. Wir werden uns einen anderen Ansatz für die Handhabung, Umwandlung und Analyse von Daten ansehen, um die Erkenntnisse zu verbessern und die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen.

Lernen Sie mit uns einen Ansatz kennen, der es den Beteiligten im gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung ermöglicht, Daten auf flexiblere, kosteneffizientere und skalierbarere Weise zu erstellen, anzureichern, gemeinsam zu nutzen und zu analysieren.

In diesem Webinar erfahren Sie mehr:

• Die Hauptprobleme (und gebrochenen Versprechen) von Big Data in der Pharmaindustrie
• Wie Sie die Berge von strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten in Ihrem Unternehmen erfassen und anreichern können
• Einsatz von KI und maschinellem Lernen zur Verbesserung der menschlichen Intelligenz
• Ein Beispiel für die Visualisierung und Erkundung von Daten aus klinischen Studien