Der Stand der Relevanten Suche und ihre Entwicklung
Wir haben Fachleute aus der Suchbranche befragt, um ein besseres Verständnis dafür zu bekommen, was sie von der relevanten Suche halten. Hier ist, was sie zu sagen hatten.
Hier ist eine harte Wahrheit: Wenn Ihre Suchlösung keine relevanten Ergebnisse liefert, schadet sie Ihnen mehr, als dass sie Ihnen hilft.
Die Bereitstellung einer relevanten Suche ist eine vielschichtige Herausforderung, die eine Kombination aus zahlreichen Tools und Technologien erfordert. Um das Ganze zu durchdringen, haben wir Fachleute aus der Suchbranche befragt, wie sie ihre eigene Fähigkeit einschätzen, relevante Suchergebnisse zu liefern, was ihrer Meinung nach die größten Herausforderungen und Bedenken dabei sind und was sie sich für die Zukunft der Branche vorstellen. Laden Sie unseren Bericht herunter und lesen Sie weiter, um einige unserer wichtigsten Erkenntnisse zu erfahren.
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Die Suche ist nichts für schwache Nerven
Die wichtigste Frage, die wir den Suchpraktikern stellten, betraf die Bedeutung der Suchrelevanz bei der Suche nach Kunden und Mitarbeitern. Die Praktiker machten eines von vornherein klar: 100 % der Befragten stuften die Suchrelevanz als sehr wichtig ein. Mehr als die Hälfte der Befragten gab an, dass sie die Bereitstellung relevanter Suchergebnisse für sehr schwierig halten.
Fachleute aus der Suchbranche wissen, wie wichtig die Suche ist, aber sie haben Mühe, die Ressourcen und Technologien zu finden, um das Sucherlebnis zu verbessern. Wir haben sie gefragt, was ihrer Meinung nach die größte Hürde darstellt, und die Antworten waren sehr unterschiedlich.
Die Komplexität der Suche ist entmutigend
Die Teilnehmer an unserer Umfrage nannten in der Reihenfolge ihrer Wichtigkeit drei Optionen für die Bereitstellung einer effektiven Suche:
- Sammeln von Qualitätssignaldaten zur Suchrelevanz
- Analysieren von Daten zur Suchrelevanz mithilfe von Analyseberichten
- Ergreifen der richtigen Maßnahmen (Tuning, Präzision, Ranking) auf der Grundlage von Daten zur Suchrelevanz
Das Sammeln hochwertiger Signaldaten über die Suchrelevanz, die die Liste anführen, bedeutet, dass die richtigen – und genauen – Daten in eine Suchplattform fließen müssen. Suchpraktiker wissen, dass die grundlegenden Bestandteile der Relevanz an die richtigen Signaldaten gebunden sind, und dass die Fähigkeit, diese Signale effektiv zu analysieren und zu verfolgen, den Unterschied zwischen einer wirkungsvollen und einer ineffektiven Suchstrategie ausmacht. Die Befragten wurden dann gebeten, diese Optionen in der Reihenfolge ihrer Schwierigkeit zu bewerten. 37% stuften die wichtigste Option (das Sammeln hochwertiger Signaldaten) als die größte Herausforderung ein.
Die richtigen Maßnahmen zu ergreifen, wurde ebenfalls als schwierig eingestuft. Dies deutet darauf hin, dass es schwierig ist, die Modelle so zu optimieren, dass sie die richtigen Maßnahmen ergreifen und die erforderliche Präzision für Empfehlungen an Teammitglieder oder Anbieter erreichen.
Blick in die Zukunft
Wir haben die Befragten gebeten, eine Antwort aus drei Optionen bezüglich der Bedeutung der relevanten Suche in der Zukunft auszuwählen.
Die Komplexität des Verständnisses, wie man eine relevante Suche anbietet und alles, was dazu nötig ist, wird in Zukunft nicht einfacher werden. Die Befragten sind der Meinung, dass die Komplexität der Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung mit der Zunahme von Suchumgebungen und Signalen zunehmen wird. Einige sind jedoch der Meinung, dass der Einsatz von Partnerunternehmen, Datenkonnektoren, trainierten Modellen, Datenexperten und sogar künstlicher Intelligenz dazu beitragen wird, das Versprechen der Einfachheit bei der Unterstützung der Suchrelevanz zu erfüllen.
KI spielt eine wichtige Rolle bei der relevanten Suche
Schließlich haben die Suchfachleute, die an unserer Umfrage teilgenommen haben, eine starke Meinung zu künstlicher Intelligenz und ihrer Rolle bei der Suche in der Zukunft. 88% der Befragten sind der Meinung, dass sie in Zukunft wichtig sein wird, und 52% sagten, dass sie extrem wichtig für die Bereitstellung relevanter Suchergebnisse sein wird.
Einer der wichtigsten Bereiche, in denen sich KI durch ihre Suchrelevanz auszeichnet, ist die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). NLP ist ein Zweig der KI, der sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen durch Sprache beschäftigt. KI-Algorithmen sind notwendig, um die Struktur und den Kontext der Suchanfrage eines Benutzers zu analysieren und relevante Ergebnisse zu liefern, die seiner Absicht entsprechen. Zwar können nicht alle Suchprobleme gelöst werden, aber Suchpraktiker wissen, dass die Nutzung dessen, was die Technologie am besten kann (komplexe Prozesse in großem Maßstab), eine logische Anwendung für die großen Mengen an Datensätzen und Modellen ist, die benötigt werden, um die Suche relevanter zu machen.
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