KI-Zusammenfassung: Der einfachste und schnellste Gewinn für Gen AI

Entdecken Sie, wie KI-generierte Dokumentenzusammenfassung und Entitätsextraktion die Recherche und Entscheidungsfindung für Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen verändern kann.

Machen wir uns nichts vor: Wir alle sind von der schieren Menge an Informationen, die uns täglich begegnen, überwältigt. Ganz gleich, ob wir auf unseren Telefonen nach Anleitungen für den Bau von „benutzerfreundlichen“ IKEA-Möbeln suchen oder uns bei der Arbeit durch komplexe Forschungsstudien und Herstellungsprozesse klicken, wir werden ständig mit Details bombardiert. Sogar die Suche nach einer Personalpolitik kann manchmal zu einer Herausforderung werden.

Der Kern des Problems ist die Zeit. Lange Berichte, detaillierte Forschungspapiere und ausführliche Handbücher können dazu führen, dass wir uns überfordert und unproduktiv fühlen, vor allem, wenn uns die Zeit fehlt, seitenweise Inhalte zu durchforsten, um die benötigten Antworten zu finden.

Was wäre, wenn es einen Weg gäbe, das Rauschen zu durchbrechen? Das ist die KI-Zusammenfassung. Mit dem Aufstieg der generativen KI (Gen AI) wird diese Technologie immer häufiger eingesetzt. Zum Beispiel eine Google-Suche nach „Pflanzen für ein dunkles Schlafsaalzimmer“ fasst jetzt zusammen, was sein Algorithmus für die besten Pflanzen bei wenig Licht hält. Das Ergebnis? Die Menschen wollen schnelle, prägnante Antworten. Deshalb ist es so wichtig, dass die Systeme Ihres Unternehmens für die Suche im Handel, auf der Website und im Intranet auf dem neuesten Stand sind.

Kredit: Google/Youtube

Bei Lucidworks verstehen wir sowohl die Suche als auch die KI. Unser Ziel ist es, Ihnen den einfachsten Weg zu zeigen, wie Sie Gen AI für das beste Ergebnis nutzen können. Lassen Sie uns erkunden, wie KI-Zusammenfassung und Entity-Extraktion die Art und Weise revolutionieren kann, wie Sie und Ihre Kunden (und Mitarbeiter!) Informationen konsumieren. Tipp: Es macht die Recherche, die Entscheidungsfindung und den Kundenservice effizienter als jemals zuvor.

CliffsNotes kanalisieren: Wie AI-Zusammenfassung funktioniert

Seit der Einführung von CliffsNotes haben wir den Wert von Zusammenfassungen erkannt. Die KI-Zusammenfassung hebt dieses Konzept auf ein neues Niveau, indem sie hochentwickelte Algorithmen verwendet, um große Textmengen in prägnante, leicht verdauliche Zusammenfassungen zu destillieren. Langatmige Berichte und Handbücher werden so durch mundgerechte Zusammenfassungen ersetzt, die die wichtigsten Punkte hervorheben. Sie müssen eine wissenschaftliche Arbeit schnell verstehen? Die Zusammenfassung liefert das Wesentliche im Handumdrehen. Das ist die Macht der KI!

KI-Zusammenfassung für Kunden-Self-Service

Bei der KI-Zusammenfassung geht es nicht nur darum, Text zu kürzen. Es geht darum, Ihnen zu ermöglichen, in kürzerer Zeit mehr zu erreichen:

• Das Wesentliche im Handumdrehen erfassen: Die Zusammenfassung bietet Ihnen neben den Suchergebnissen auch prägnante Zusammenfassungen längerer Dokumente (Verträge, Berichte, Produkthandbücher). So können Sie schnell die wichtigsten Punkte erfassen und entscheiden, ob das Dokument die benötigten Informationen enthält.
• Informationen auf Abruf: Kunden und Mitarbeiter können auf wichtige Informationen zugreifen, ohne sich durch ganze Dokumente wühlen zu müssen, was die Recherche und Entscheidungsfindung effizienter und fundierter macht.
• Unterstützen Sie Superhelden: KI-gestützte Chatbots können Zusammenfassungen verwenden, um schnelle, informative Antworten zu geben. So können die Kunden selbständig Lösungen finden und die Mitarbeiter können sich um komplexere Probleme kümmern, was zu schnelleren Lösungen für alle führt.
• Erschließen Sie sich Wissen auf Knopfdruck: Haben Sie Schwierigkeiten, wichtige Informationen in einer umfangreichen Dokumentenbibliothek zu finden? Eine Zusammenfassung in Kombination mit einer Entitätsextraktion kann wichtige Erkenntnisse hervorheben und extrahieren. Dadurch wird internes Wissen leichter zugänglich und der Zugang der Kunden zu wichtigen Informationen vereinfacht. Neue Mitarbeiter können sich schneller einarbeiten, und Kunden können Antworten finden, ohne den Support zu kontaktieren.

KI-Zusammenfassung für Agentenunterstützung

Die Vorteile der KI-Zusammenfassung gehen über die Selbstbedienung hinaus. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Support-Abläufe verbessern können:

• Befähigen Sie Ihre Agenten: Stellen Sie sich vor, die Mitarbeiter hätten sofortigen Zugriff auf die benötigten Informationen, unabhängig von der Länge von Handbüchern oder Policendokumenten. Da die Zusammenfassungen sofort verfügbar sind, können die Mitarbeiter Probleme schneller und sicherer lösen. Sie verschwenden keine Zeit mehr mit dem Abrufen von Informationen und können sich auf die Bereitstellung eines hervorragenden Kundendienstes konzentrieren.
• Seien Sie der Zeit voraus: Die Zusammenfassung kann Support-Tickets analysieren, um gemeinsame Themen zu identifizieren, und Ihnen helfen, potenzielle Probleme anzugehen, bevor sie eskalieren. Indem Sie Probleme proaktiv lösen, können Sie Ihren Arbeitsaufwand reduzieren und die Kundenzufriedenheit aufrechterhalten.
• Lernen Sie aus Ihren Daten: Die Zusammenfassung zeigt versteckte Trends in Ihrer Dokumentation und Ihren Supportanfragen auf. Nutzen Sie diese Einblicke, um Ihre Wissensressourcen zu verfeinern, das Produktdesign zu verbessern und Ihre Servicestrategien für eine größere Wirkung anzupassen. Die Nutzung von Daten zur kontinuierlichen Verbesserung des Supports ist von unschätzbarem Wert.

Die Rolle der Entitätsextraktion bei der Erschließung verborgener Werte in Ihren Inhalten

Die Entitätsextraktion spielt eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung von Zusammenfassungen und der Auffindbarkeit. Was ist die Entitätsextraktion? Es geht um die automatische Identifizierung von Schlüsselelementen wie Marken, Kategorien, Farben und anderen Attributen, um die Auffindbarkeit zu verbessern und die Suchfunktionen zu erweitern.

Die Extraktion von Entitäten und die Zusammenfassung ergänzen sich perfekt. Während die Entitätsextraktion Schlüsselelemente im Text identifiziert, fasst die Zusammenfassung den gesamten Inhalt zusammen. Zusammen bieten sie ein umfassendes Verständnis der Informationen. So können Sie z.B. wichtige Produktmerkmale aus Beschreibungen extrahieren oder relevante Experten aus Forschungsarbeiten identifizieren. Maschinelles Lernen und große Sprachmodelle (LLMs) können Ihren Datenkorpus bereichern und Ihrem Team sofortigen Zugang zu wichtigem Wissen verschaffen.

Warum die KI-Zusammenfassung der einfachste und schnellste Gewinn für Gen AI ist

Wir haben vor kurzem mehr als 2.500 Führungskräfte aus der Wirtschaft befragt, um ihre Investitionspläne und Bedenken in Bezug auf KI zu ermitteln. Wenn Sie tiefer eintauchen möchten, lesen Sie die 2024 Stand der generativen KI Bericht, aber im Sinne einer Zusammenfassung der Dokumente finden Sie hier ein paar wichtige Erkenntnisse:

1. Nur 1 von 4 Unternehmen hat im vergangenen Jahr erfolgreich KI-Initiativen gestartet.
2. Nur 63% der Unternehmen planen eine Erhöhung der KI-Ausgaben, gegenüber 93% im Jahr 2023.
3. Mehr als ein Drittel der Befragten (gegenüber 7 % im Jahr 2023) sind besorgt über die Genauigkeit der Antworten, und 43 % haben Bedenken hinsichtlich der Kosten.

Warum ist dies also relevant? Die Unternehmen gehen mit mehr Bedacht vor, Gemessener Ansatz zur KI-Implementierung. Die „Wirf es an die Wand und schau, was hängen bleibt“-Strategie erweist sich als unwirksam.

Unsere Gen AI Orchestration Engine empfiehlt, mit Gen AI klein anzufangen. Konzentrieren Sie sich auf einige wenige Anwendungsfälle mit hoher Erfolgswahrscheinlichkeit. Der Einsatz eines Chatbots mit Kundenkontakt ist beispielsweise nicht ideal, solange sich LLM-Anbieter noch mit Fragen des Datenschutzes und der Genauigkeit befassen.

Die KI-Zusammenfassung ist jedoch ein Anwendungsfall mit geringem Risiko und hohem Nutzen für Gen AI. Füttern Sie ein LLM-Modell mit Ihren Daten, und es erstellt Zusammenfassungen. Dieser Ansatz hat niedrige Gesamtbetriebskosten (TCO), da Sie das LLM-Modell nur einmal abfragen, im Gegensatz zu dynamischen Echtzeit-Interaktionen. Im Gegensatz zu Chatbots, die sich auf komplexe Unterhaltungen einlassen, konzentriert sich die KI-Zusammenfassung auf die Verdichtung und Hervorhebung von Informationen, wodurch das Risiko von Fehlinterpretationen oder Fehlern minimiert wird.

Während Chatbots und andere Gen-KI-Anwendungsfälle ein großes Potenzial für die Einbindung von Kunden und die Automatisierung bieten, sind sie aufgrund ihrer Komplexität und des Potenzials für Fehler in der Öffentlichkeit ein risikoreicheres Unterfangen.

Vorsicht für den Käufer: Warum KI-Leitplanken spielentscheidend sind

Wie jedes leistungsstarke Tool hat auch die KI-Zusammenfassung ihre Tücken, insbesondere die Genauigkeit. Die Technologie hinter diesen Zusammenfassungen kann manchmal irreführende oder unvollständige Informationen liefernwas in Bereichen wie Forschung, Nachrichtenberichterstattung oder Datenanalyse problematisch sein kann. Wenn Sie sich auf fehlerhafte Zusammenfassungen verlassen, kann das Ihre Forschung gefährden oder zu schlechten Geschäftsentscheidungen führen.

An dieser Stelle kommt Lucidworks ins Spiel. Wir verwenden Retrieval-Augmented Generation (RAG) Technologie, um KI-generierte Zusammenfassungen zu überprüfen und zu verbessern. Betrachten Sie es als ein System zur Überprüfung der Fakten für KI oder als Leitplanken, um die Antworten im Rahmen zu halten. Durch den Einsatz fortschrittlicher Such- und Abrufmechanismen stellt RAG sicher, dass die Zusammenfassungen korrekt und umfassend sind. Dadurch wird nicht nur die Qualität der Informationen verbessert, sondern auch das Vertrauen in die von der KI erstellten Zusammenfassungen gestärkt, was zu einer besseren Entscheidungsfindung führt.

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