Lucidworks integriert IBM Watson in Fusion
Wir freuen uns, heute unsere neue Integration mit IBM Watson ankündigen zu können!
Lucidworks nutzt die IBM Watson Developer Cloud-Plattform für seine Fusion-Plattform, ein Anwendungs-Framework, das Entwicklern hilft, Enterprise-Discovery-Anwendungen zu erstellen, damit Unternehmen ihre Daten verstehen und auf der Grundlage von Erkenntnissen Maßnahmen ergreifen können.
Die Wissensarbeiter von heute sind mit einer Lawine von Daten und Dokumenten konfrontiert. Fusion von Lucidworks ist ein Anwendungs-Framework für die Entwicklung leistungsstarker Enterprise Discovery Apps, die Unternehmen dabei helfen, auf ihre Informationen zuzugreifen und bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Durch die Integration von Watson kann Fusion innerhalb von Sekunden Erkenntnisse liefern und riesige Mengen an strukturierten und multistrukturierten Daten im Kontext verarbeiten, einschließlich Sprach-, Text-, numerischen und räumlichen Daten. Das Plattform-Upgrade von Fusion mit Watson reduziert den Arbeits- und Zeitaufwand für die Erstellung von Enterprise Discovery Apps von Monaten interner Entwicklung auf nur noch Wochen mit Watson.
„Watson ist eine leistungsstarke Plattform für Unternehmen und Entwickler, um Collaboration-Lösungen und Datenanalyse-Apps zu entwickeln“, sagte Will Hayes, Chief Executive Officer von Lucidworks. „Wir bringen die nächste Generation von Discovery-Funktionen für Unternehmen auf den Markt, indem wir kognitive Computing-Technologie wie Watson in unsere Fusion-Plattform einbetten, um die Art und Weise zu verändern, wie Kunden Discovery-Anwendungen für die datenreiche, schnelllebige Arbeitsumgebung von heute erstellen.“
Kunden können sich darauf verlassen, dass Fusion dank seiner fortschrittlichen kognitiven Computing-Funktionen und dem maschinellen Lernen von Watson schnell leistungsstarke Discovery-Apps entwickeln und einsetzen kann. Fusion wendet die maschinellen Lernfähigkeiten von Watson auf die einzigartige und unternehmenseigene Mischung aus strukturierten und unstrukturierten Daten an, so dass jede App im Laufe der Zeit intelligenter wird, indem sie lernt, den Benutzern mit jeder Abfrage bessere Antworten zu liefern. Fusion integriert außerdem verschiedene Watson-Dienste wie Retrieve and Rank, Speech to Text, Natural Language Classifier und AlchemyLanguage, um die Leistung der Plattform zu steigern, indem die natürliche Interaktion mit der Plattform erleichtert und die Relevanz der Abfrageergebnisse für Unternehmensanwender verbessert wird.
Watson APIs an Ihren Fingerspitzen: Bereichern Sie Ihre Suchanwendung mit den Funktionen von Watson, wenn Daten und Dokumente indiziert werden, wenn die Anwendung Abfragen erhält und dem Endbenutzer eine Reihe von Suchergebnissen liefert.
Abrufen und Einordnen: Finden Sie die relevantesten Informationen für Ihre Anfrage, indem Sie eine Kombination aus Such- und maschinellen Lernalgorithmen verwenden, um „Signale“ in den Daten zu erkennen. Auf der Grundlage von Apache Solr laden Entwickler ihre Daten in den Dienst, trainieren ein maschinelles Lernmodell auf der Grundlage bekannter relevanter Ergebnisse und nutzen dieses Modell dann, um ihren Endnutzern bessere Ergebnisse auf der Grundlage ihrer Frage oder Abfrage zu liefern.
Sprache zu Text: Nutzen Sie maschinelle Intelligenz, um Informationen über Grammatik und Sprachstruktur mit dem Wissen über die Zusammensetzung eines Audiosignals zu kombinieren, um genaue Transkriptionen zu erstellen. Die Transkription des eingehenden Audiosignals wird kontinuierlich und mit minimaler Verzögerung an den Kunden zurückgesendet und korrigiert, sobald mehr Sprache zu hören ist.
Natural Language Classifier: Erstellen Sie natürlichsprachliche Schnittstellen für Ihre Anwendungen, ohne dass Sie sich mit maschinellem Lernen oder statistischen Algorithmen auskennen müssen. Der Dienst interpretiert die Absicht hinter dem Text und liefert eine entsprechende Klassifizierung mit zugehörigen Vertrauensstufen.
AlchemyLanguage: Analysieren Sie Ihre Inhalte mit ausgefeilten Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache, einschließlich Entity-Extraktion, Sentiment-Analyse, Emotionsanalyse, Schlüsselwort-Extraktion, Mikroformat-Parsing und mehr.
Alle Einzelheiten finden Sie auf unserer Watson-Integrationsseite.