Was kommt als Nächstes in Sachen Enterprise Search Software?
Die Software für die Unternehmenssuche verändert sich schneller als je zuvor. Hier ist, was Sie wissen müssen.
Wenn Sie im Bereich der Unternehmenssuche arbeiten, kann es schwierig sein zu erkennen, wo die Branche gerade steht. Es handelt sich um eine Technologie, die in mancher Hinsicht ausgereift ist, aber es gibt immer noch ständig Fortschritte, die es einfacher denn je machen, Mitarbeiter mit den Informationen zu verbinden, die sie für ihre Arbeit benötigen.
Lucidworks hat das Kontinuum der kognitiven Suche am Arbeitsplatz entwickelt, ein vierteiliges Reifegradmodell, das zeigt, wie Unternehmen ihre Suchplattform von einfachen Anwendungen für die Stichwortsuche zu leistungsfähigeren Funktionen weiterentwickeln können.
Die horizontale Achse zeigt den Reifegrad Ihrer Suchanwendungen im Laufe der Zeit. Die vertikale Achse zeigt die zunehmende technische Ausgereiftheit Ihrer Such- und Big Data-Initiativen und den gestiegenen Wert für den Endbenutzer.
Stufe 1: Ops
Die erste Phase besteht einfach darin, eine Suchmaschinenplattform auszuwählen und in Betrieb zu nehmen. Sie haben eine Suchplattform beschafft, gekauft, gebaut, getestet und – nach einigem internen Zähneknirschen – in Betrieb genommen. Sie durchsuchen nur einige wenige Datenquellen (einen SharePoint-Server, Google Drive oder nur das Intranet des Unternehmens). Lange Rede, kurzer Sinn: Daten rein, und Daten raus.
Stufe 2: Relevanz
In Phase 2 geht es darum, die Relevanz der Suchergebnisse sowohl durch manuelle Anpassungen wie Geschäftsregeln als auch durch automatisierte Strategien zu verbessern. Admins können Boosts und Blocks hinzufügen, um bestimmte Dokumente in den Suchergebnissen nach oben oder unten zu verschieben. Geschäftsregeln können implementiert werden, um Richtlinien und Praktiken oder bestimmte Rollen und Geschäftsbereiche zu erfüllen. Die Anzahl der aktiven Benutzer steigt, ebenso wie die Sitzungsdauer und die Abfragen, Ansichten und Klicks. Dies fördert die interne Mund-zu-Mund-Propaganda für die App.
Stufe 3: Personalisierung
Die dritte Stufe in unserem Kontinuum ist, wenn Plattform, Daten und Anwendungen nahtlos zusammenarbeiten, um jedem Nutzer ein personalisiertes Datenerlebnis zu bieten und ihn zu seiner „nächstbesten Aktion“ zu führen. Das System erfasst Signale wie Klicks, Ansichten, Bewertungen, frühere Suchanfragen und andere Ereignisse, um die Relevanz ständig zu verbessern. Muster im Benutzerverhalten werden zusammengefasst, um individuelle Ansichten von Daten und Suchergebnissen für jeden Benutzer zu erstellen. Je mehr Mitarbeiter das System nutzen, desto mehr erfährt es darüber, was sie wirklich jeden Tag tun.
Stufe 4: Intelligenz
In Stufe 4 geht es darum, Intelligenz in die Apps zu bringen. Apps haben sich über die Tastatur und das Suchfeld hinaus entwickelt. Jetzt kann Ihr Team per Sprache, Bild-Upload oder Mediendatei interagieren. Wenn Benutzer vage Fragen stellen, bittet das System um Klärung. Die Suchergebnisse berücksichtigen, wer, wo und wie der Benutzer gerade ist. Es berücksichtigt, was er zuletzt getan hat, und vermutet, was er jetzt tun wird.
Natürlich ist die Reise nie abgeschlossen. Wenn Sie das Kontinuum der kognitiven Suche als Fahrplan verwenden, können Sie die einzelnen Phasen iterativ durchlaufen, um die besten Erfahrungen für schnellere Erkenntnisse und höhere Produktivität zu bieten,
Legen wir los!
Machen Sie sich bereit, die „Hit-or-miss“ -Suche durch eine All-in-One-Antwortplattform zu ersetzen , die Informationsmitarbeitern alle benötigten Informationen liefert, wann immer sie sie brauchen. Entdecken Sie, wie Lucidworks eine leistungsstarke Suche mit integriertem maschinellem Lernen und einer anpassbaren Benutzeroberfläche kombiniert, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Mitarbeiter Informationen suchen und Antworten finden. Kontaktieren Sie uns noch heute!