Wie werden Sie erkennen, wann die KI-Revolution in der Fertigung ankommt? Sie vielleicht nicht.

KI revolutioniert die Fertigung durch die Optimierung von Prozessen, die Verbesserung der Robotik und die Rationalisierung von Abläufen.

Möchten Sie die Macht der KI erleben? Fordern Sie eine generative KI-Engine auf, Ihnen eine E-Mail zu schreiben, eine PowerPoint-Präsentation zu erstellen oder Bilder von Grund auf zu entwerfen.

Möchten Sie die Macht der KI erleben in der Fertigung erleben? Das wird ein bisschen schwieriger sein.

Schließlich gibt es in dieser Branche nur eine begrenzte Anzahl von Back-Office-Jobs, die die Art von Kreativität und Inhaltserstellung erfordern, die ChatGPT und anderen zu ihrer Bekanntheit verholfen hat.

Das bedeutet nicht, dass die Fertigung nicht von der künstlichen Intelligenz profitieren wird. KI hat bereits enorme Auswirkungen auf die Hersteller in den USA, und die meisten Analysen zählen sie zu den Branchen, die am meisten von der KI profitieren werden.

Schwer vorstellbar, wenn man bedenkt, woran so viele von uns denken, wenn wir den Begriff künstliche Intelligenz hören. Aber in der Tat ist KI bereits ein wichtiger Bestandteil der Produktion und wird in naher Zukunft noch stärker in diese integriert werden. Lassen Sie uns darüber sprechen.

KI in Robotern, ERP und darüber hinaus

Hier ist die Wahrheit: Das Zeitalter der KI in der Fertigung ist bereits angebrochen, auch wenn viele Mitarbeiter in der Fertigung noch nicht viel davon mitbekommen haben. Das liegt daran, dass die Technologie in den meisten Fällen über die Technologie eingeführt wird, die sie bereits besitzen.

Nehmen Sie zum Beispiel ein Standard-Ressourcenplanungssystem. ERP-Anbieter bauen KI schnell in ihre Systeme ein. Sie führen KI-Tools ein, die den Vertriebsprozess rationalisieren und tiefere Analysen und Einblicke in die Kunden liefern. Einige Anwendungsfälle sind branchenspezifisch und wurden als Lösungen für spezifische Probleme entwickelt. Andere sind so einfach wie die Einführung von KI-Assistenten und Chat-Tools, die den Nutzern helfen, schnell eine Vielzahl von Daten abzufragen und die gesuchten Informationen zu finden.

Und dann gibt es noch die kollaborativen Roboter, diese Form der Roboterautomatisierung, die Hand in Hand mit dem Menschen an einem Fließband arbeiten. Von Menschen geschaffene Algorithmen bilden die Grundlage für diese Maschinen, aber zunehmend finden Entwickler Wege, um ihre Produktivität durch KI zu verbessern. Das bedeutet, dass eine KI-Engine die Aktionen eines Roboters beobachtet, lernt, wie er arbeitet, und Vorschläge zur Optimierung der Prozesse der Maschine macht, die den Betrieb des Herstellers verbessern können.

Im Übrigen gibt es viele Optimierungsaufgaben, bei denen empirisches Lernen durch einen Computer zu besseren Prozessen führen wird als das, was Menschen heute ohne KI leisten können. Computer sind viel geschickter darin, die letzten 1.000 oder 1 Million Mal, die etwas gemacht wurde, zu messen und zu verstehen, was schief gelaufen ist, was richtig gelaufen ist und wie die Dinge in Zukunft verbessert werden können.

Letztendlich wird diese kontinuierliche Optimierungsschleife ohne menschliches Eingreifen stattfinden. Cobots in unseren Produktionshallen werden Dinge erkennen und ihr Verhalten ändern, um effizienter zu sein, ohne dass menschliche Ingenieure eingreifen müssen, um neu zu programmieren.

Auch die KI wird immer besser in der Lage sein, uns mitzuteilen, wann eine Maschine ein menschliches Eingreifen erfordert. Mit Hilfe von Sensoren, die Informationen an eine KI-Engine weitergeben, können unsere Unternehmen dank der vorausschauenden Wartung anstehende Wartungsarbeiten erkennen, bevor sie anfallen, und so die Ausfallzeiten der Maschinen verringern und Geld sparen.

Abgesehen von der Effizienzsteigerung hat die KI in der Produktion auch noch einen weiteren Vorteil. Unsere Systeme werden besser in der Lage sein, mit den Systemen von Zulieferern und anderen Unternehmen zu interagieren, die Verfügbarkeit und den Zeitpunkt bestimmter Materialien zu verstehen und klarere Zeitpläne zu erstellen. Mit der Zeit werden wir in der Lage sein, genauer vorherzusagen, wie lange es dauert, bestimmte Produkte herzustellen und sie an Kunden oder den nächsten Lieferanten in der Lieferkette zu liefern. Wir werden die Art und Weise, wie wir über Angebot und Nachfrage nachdenken, verbessern. Und das alles wird zu einer leistungsfähigeren, effizienteren und widerstandsfähigeren Lieferkette führen.

Hersteller können KI wahrscheinlich mehr nutzen, als sie es tun

Dennoch gibt es Möglichkeiten, wie Hersteller KI heute bewusster einsetzen können. Es ist wahrscheinlich, dass die meisten Hersteller die Technologie noch nicht vollständig erforscht haben.

ChatGPT kann Unternehmen dabei helfen, Marketingtexte, Blogbeiträge, E-Mails und Whitepaper-Entwürfe wesentlich effizienter zu erstellen. Es kann auch dabei helfen, Lieferanten zu finden – eine KI, die auf das gesamte Internet trainiert ist, wird in der Lage sein, Informationen zu finden, die eine einfache Google-Suche nicht so schnell liefert. Einige Unternehmen haben begonnen, mit ChatGPT zu experimentieren, um Code schreiben, während andere es nutzen, um die Formulierung von Verträgen und die Erledigung anderer lästiger Formalitäten zu beschleunigen.

Eine große Hürde für diese Technologie ist natürlich die Cybersicherheit. Alles, was in ChatGPT eingegeben wird, könnte theoretisch seinen Weg in die Öffentlichkeit finden, was insbesondere bei sensiblen Daten wie Lieferantenverträgen von Bedeutung ist. Mit der Zeit werden wir diese Hürden überwinden, und die KI wird das Leben der Hersteller einfacher machen. Natürlich wird sie die Branche nicht revolutionieren, sondern nur schrittweise Verbesserungen bringen.

KI wird die Fertigung nicht grundlegend umgestalten – aber sie wird zukünftige Innovationen ermöglichen

Im nächsten Jahrzehnt wird KI alles Mögliche tun, von der Erstellung dynamischer Inhalte über das Fahren von Autos bis hin zur Unterstützung medizinischer Diagnosen. Auf den ersten Blick mag es schwer zu begreifen sein, dass unsere Branche so stark davon profitieren wird wie einige andere. Im Gegensatz zu einigen anderen Branchen wird die KI die Produktion nicht grundlegend verändern.

Stattdessen wird es so vieles von dem, was wir bereits tun, besser machen. Unsere Cobots werden sich selbst optimieren. Unsere Maschinen werden uns warnen, wenn sie gewartet werden müssen. Unsere ERP-Systeme werden gut geölte Maschinen sein, die miteinander verbunden sind und mit anderen kommunizieren, um Zeitplanung und Produktion zu optimieren. Und ja, unsere Back-Offices und Entwicklungsteams werden durch die Magie der KI-gesteuerten Inhaltserstellung verbessert werden.

Das alles wird dazu führen, dass die Industrie bereit ist, Innovationen zu entwickeln. Wir wissen bereits, dass die USA bei bestimmten Produkten nicht mit Ländern konkurrieren können, in denen die Arbeitskosten niedrig sind. Unser Ziel ist es nicht alles zurückholen, was wir nach China ausgelagert haben in den letzten 20 Jahren. Aber es sollte darum gehen, die Welt in der Fertigungsinnovation anzuführen, so dass die Unternehmen hier mithilfe von Technologie in der Lage sind, mit weniger mehr zu erreichen und wettbewerbsfähiger zu werden. Mit der Künstlichen Intelligenz ist diese Zukunft zum Greifen nah.

 

Dieser Artikel wurde geschrieben von Ethan Karp von Forbes und wurde legal lizenziert durch den DiveMarketplace von Industry Dive. Bitte richten Sie alle Fragen zur Lizenzierung an legal@industrydive.com.