Agentische KI und der Aufstieg von Protokollen: Wohin sich das Ökosystem als nächstes bewegt

Im Jahr 2025 bewegen wir uns schnell auf ein neues Paradigma in der KI zu: Agenten, die nicht nur Fragen beantworten, sondern Aufgaben orchestrieren, APIs aufrufen, Workflows durchdenken und Maßnahmen ergreifen. Um diesen Wandel handhabbar, sicher und skalierbar zu machen, muss sich der Software-Stack von monolithischen Modellen zu protokollgesteuerten Ökosystemen weiterentwickeln. Zwei der wichtigsten neuen Protokolle in diesem Bereich sind MCP (Model Context Protocol) und ACP (Agentic Commerce Protocol).

In diesem Beitrag geben wir einen Überblick über den Aufstieg der KI-Protokolle, untersuchen, wie sie die agentenbasierte KI und künftige KI-Agenten umgestalten, und zeigen, wie Lucidworks – das auf flexiblen Such-, Entdeckungs-, Relevanz- und Signalarchitekturen aufbaut – gut positioniert ist, um diesen Bereich anzuführen und mitzugestalten.

Warum Protokolle die nächste Grenze für agentenbasierte KI sind

Von „Modell + Eingabeaufforderung“ zu „Agent + Protokoll“

Bis jetzt hat sich ein Großteil der generativen KI-Innovationen auf bessere LLMs und Prompt-Engineering konzentriert. Wenn Sie jedoch mehrstufige Interaktionen, Arbeitsabläufe oder systemübergreifende Schlussfolgerungen anstreben, gerät das Paradigma von Modell und Prompt ins Wanken. Ohne explizite Struktur werden Agenten brüchig, undurchsichtig oder unsicher.

Protokolle wie MCP und ACP verändern das Spiel, indem sie es ermöglichen:

• Standardisierte Schnittstellen: Agenten benötigen keine maßgeschneiderten Konnektoren für jedes System – sie entdecken abrufbare APIs über Protokollregistrierungen.
• Kontinuität des Kontexts: Die Konversation, der Status und die Funktionen des Tools bleiben strukturiert und über die Schritte hinweg nachvollziehbar.
• Leitplanken und Verwaltung: Zugriffskontrollen, Protokollierung, Audits und Ratenbeschränkungen können in die Protokollschicht integriert werden.
• Interoperabilität und Kompatibilität: Agenten, Systeme und Tools, die von verschiedenen Teams/Anbietern entwickelt wurden, können zuverlässiger zusammenarbeiten.

In der Tat entkoppeln Protokolle die „Gehirne“ (Argumentation, Agentenpolitik) von den „Leitungen“ (APIs, Tools, Daten). Auf diese Weise skalieren Sie nicht nur Modelle, sondern Agenten-Ökosysteme.

Wichtige Protokolle bis 2025

Protocol	Domain / Purpose	Highlights & Use Cases	Current Status
MCP (Model Context Protocol)	Connects LLMs / agents to data, tools, and context services	Agents call search indexes, internal databases, taxonomy modules, and document stores in a structured, discoverable fashion.	Open spec; early adoption by AI platforms.
ACP (Agentic Commerce Protocol)	Agent-driven commerce / transactional flows	Agents can securely execute commerce, quoting, negotiation, and order placement across merchant systems.	Emerging standard in commerce/agentic systems.
A2A (Agent-to-Agent / Agent Communication Protocols)	Agent interoperability	Protocols for agent collaboration, delegation, and chaining work across agents; often layered on MCP or related work.	In discussion / early drafts.

Wir sehen diese Protokolle als Analogie zur Standardisierung von Webdiensten und Microservices durch HTTP, REST oder gRPC. In gleicher Weise wird das Aufkommen von KI-Protokollen die Integration von Agenten über Domänen hinweg standardisieren.

Wie diese Protokolle die agentenbasierte KI und künftige KI-Agenten umgestalten

Um den Wandel zu verdeutlichen, lassen Sie uns einige Trends und ihre Auswirkungen durchgehen:

1. Agenten bestehen aus Diensten, nicht aus Monolithen

Anstatt die Logik für jede Domäne in eine große LLM einzubetten, werden Agenten zu Koordinatoren, die fragen: „Welchen MCP-Server soll ich für diese Domäne anrufen?“, mehrere Anrufe orchestrieren, Ergebnisse zusammenführen und Schlussfolgerungen daraus ziehen. Dies führt zu modularen, wartbaren Agenten.

2. Mehrschichtiger Kontext & Erinnerung

Mit Hilfe von Protokollen können Agenten den Kontext auf strukturierte Weise verwalten (z.B. Sitzungsspeicher, Metadaten, Toolstatus) und so einen „Kontextkollaps“ oder Fehlinterpretationen vermeiden. Dies ist entscheidend für mehrstufige Arbeitsabläufe, bei denen ein Zwischenzustand erforderlich ist.

3. Sichere, überprüfbare „Aktionsmittel“

Wenn Agenten Aktionen durchführen (und nicht nur vorschlagen), bieten Protokolle eine sichere Transaktionsschicht, indem sie Zustimmung, Umfang, Rollbacks, Protokollierung und Genehmigungsschranken erzwingen. ACP ist ein Paradebeispiel für Handelsströme. Ohne Protokolle sind Agenten, die handeln, einem hohen Risiko ausgesetzt.

4. Agentennetzwerke und Delegation

Mit zunehmender Komplexität koordinieren sich die Agenten mit anderen Agenten. Ein Empfehlungsagent könnte beispielsweise an einen Beschaffungsagenten weitergeben, der wiederum Preisfindungsagenten, Vertragsagenten und so weiter anruft. A2A oder mehrschichtige Protokolle, die auf MCP aufbauen, ermöglichen diese Art der Verkettung von Agenten.

5. Sperrung des Ökosystems vs. Offenheit

Protokolle sind es, die Silos verhindern. Wenn jeder Anbieter seine eigene proprietäre Agentenschnittstelle entwickelt, führt dies zu einer Fragmentierung. Durch die Förderung offener, kompatibler Protokolle ermöglichen wir Interoperabilität und Wettbewerb auf der Argumentations- und Tooling-Ebene.

Diese Trends zeichnen sich bereits in einigen KI-Infrastrukturdiskursen ab. MCP wird zum Beispiel als „USB-C für KI“ angepriesen, das Plug-in-Integrationen ermöglicht. Es gibt auch schon einige kritische Stimmen und Vorbehalte (dazu später mehr).

Warum Lucidworks in der Ära der Protokolle einen strategischen Vorteil hat

Wenn die Welt auf Protokolle umsteigt, wo passt dann ein führendes Unternehmen im Bereich Suchen und Entdecken wie Lucidworks hin? In der Tat ist Lucidworks aufgrund seiner großen Produktstärken einzigartig positioniert, um eine zentrale Rolle zu spielen – sowohl als Protokollübernehmer als auch als Protokollgestalter.

1. Modulare, Pipeline-gesteuerte Architektur

Die Kernprodukte von Lucidworks(Lucidworks Platform / Search & Discovery Stack) sind explizit auf konfigurierbare Pipelines, das Mischen von Signalen, Indizierung, Query Rewriting, Relevanzabstimmung, hybride Suche und Anreicherung ausgerichtet. Diese Modularität entspricht genau der Denkweise des Protokolls: Sie können jede Komponente (Abfrage, Filter, Ranking, Anreicherung) in MCP-aufrufbare Microservices verpacken.

2. Signal- und kontextabhängige Relevanz

Lucidworks erfasst reichhaltige Verhaltens- und Kontextsignale (Klicks, Konversionen, Filterverhalten) und nutzt sie intensiv für Relevanz und Ranking. Diese Signale sind genau die Art von Kontext, die Protokolle wie MCP den Agenten offenlegen werden. Die Signalebene von Lucidworks gibt den Agenten einen realitätsnahen Kontext, um bessere Entscheidungen zu treffen.

3. Überbrückung von Entdeckung → Aktion (Handel)

Lucidworks ist bereits im Bereich Handel/Produktentdeckung tätig (z. B. KI-gestützte Produktentdeckung). Wenn ACP-basierte Handelsströme ausgereift sind, kann Lucidworks protokollbasierte Discovery- und Handels-Pipelines so schichten, dass die Agenten von der Suche direkt in die Transaktion übergehen.

4. Bereitstellung und Verwaltung auf Unternehmensebene

Lucidworks unterstützt hybride, On-Premise-, SaaS- und kombinierte Modelle und gibt Kunden die Kontrolle über Latenz, Datenschwere und Governance. Die Einführung des Lucidworks-Protokolls (MCP/ACP) erfordert eine sichere Infrastruktur mit geringer Latenz, insbesondere in regulierten oder hochsensiblen Umgebungen – die Flexibilität von Lucidworks ist hier ein Wettbewerbsvorteil.

5. No-Code-/Konfigurations-Tooling für Power-User

Lucidworks Studios (AI Studio, Commerce Studio usw.) und Lucidworks AI bieten auch Nicht-Ingenieuren die Möglichkeit, Abläufe, Relevanzregeln, Routing-Logik und UI-Verhalten zu definieren. In einer protokollgesteuerten Zukunft können diese Tools aufzeigen, wie Agenten über MCP integriert werden, ohne dass jeder Connector manuell entwickelt werden muss. (Stellen Sie sich vor: visuelle Agentenorchestrierung auf der Grundlage von Protokollprimitiven).

6. Tiefes Vertrauen in die Domäne & bestehender Kundenstamm

Lucidworks ist in den Bereichen Unternehmenssuche, Wissenssysteme, kommerzielle Suche und Datenvereinheitlichung seit langem glaubwürdig. Bestehende Kunden vertrauen Lucidworks bei kritischen Suchpfaden – das gibt Lucidworks die Möglichkeit, eine Plattform zur Überbrückung von Protokollen zu werden (d.h. Agenten sprechen mit Lucidworks über MCP für die Suche).

Wichtige Chancen und Risiken – Was Sie 2025 beachten sollten

Auch wenn die Vision überzeugend ist, bringt jeder Wechsel zu protokollgesteuerter agentenbasierter KI Herausforderungen mit sich. Es ist wichtig, auf dem Boden der Tatsachen zu bleiben.

Möglichkeiten

• Führung in der Kategorie: Wenn Lucidworks dazu beiträgt, MCP/ACP im Bereich Suche/Discovery zu definieren oder einzuführen, wird es Teil der Kerninfrastruktur (und nicht nur ein Anbieter).
• Ökosystem spielen: Lucidworks kann MCP-Server für Discovery, Taxonomie, Filterung und Anreicherung hosten und auch Konnektor-Bibliotheken anbieten – und wird so zur „Suchschicht“ in einem reichhaltigeren Agenten-Stack.
• Umsatzerweiterungen: Protokollbasierte Plug-Ins, Vorlagen für die Agentenintegration, Audit- und Governance-Ebenen, Tools für die Agentenorchestrierung – neue Produktlinien.
• Transparenz der Reibung: Agenten können Fehler (Latenzen, fehlende Daten, Unstimmigkeiten) a﷬ken – dieses Feedback hilft, sowohl das Protokoll als auch die Lucidworks-Module schneller weiterzuentwickeln.
• Hebelwirkung zwischen Agenten: Mit der zunehmenden Verbreitung von Agenten kann Lucidworks zum Zentrum von „Entdeckungsagenten“ in größeren Agentennetzwerken werden – z.B. ein Beschaffungsagent, ein Preisagent, ein Wissensagent, die alle Lucidworks als gemeinsames Entdeckungs-Backbone nutzen.

Risiken & Überlegungen

• Sicherheit, gegnerische Tools, Protokollmissbrauch
  Offene Protokolle machen die Handler-Logik anfällig. Ein kürzlich durchgeführtes Sicherheitsaudit hat gezeigt, dass über MCP-Server überzeugende Sicherheitsvorteile möglich sind (z.B. böswillige Tool-Sprünge, Verrat von Anmeldeinformationen), wenn sie nicht gehärtet sind.

Die Abschwächung erfordert eine robuste Authentifizierung, Eingabevalidierung, Sandboxing, Ratenbegrenzung, Protokollierung und Erkennung von Anomalien – all das muss über dem Rohprotokoll liegen. Forscher schlagen Frameworks wie „MCP Guardian“ für zusätzliche Sicherheitsschichten vor.

• Sich entwickelnde Spezifikationen und Fragmentierung
  MCP, ACP und A2A befinden sich noch im Anfangsstadium. Im Laufe der Zeit könnten sich mehrere Dialekte oder konkurrierende Versionen herausbilden. Lucidworks muss agil bleiben und vielleicht die Standardisierungsbemühungen anführen.
• Latenz und Zuverlässigkeit in Echtzeitströmen
  Agenten, die Toolketten, Pipelines und externe APIs aufrufen, müssen Latenz, Ausfälle und Versionsabweichungen tolerieren. Protokollschichten müssen Fallback-Strategien, Caching und Degradierungen unterstützen.
• Datenkonsistenz, Schemaversionierung und Drift
  Agenten sind von stabilen Schemata, Metadaten und Ontologiedefinitionen abhängig. Häufige Änderungen an Quell-APIs oder Datenmodellen können die Agentenlogik zerstören. Entkopplung und Versionierung sind daher von entscheidender Bedeutung.
• Trägheit bei der Übernahme
  Viele Kunden werden noch jahrelang traditionelle Such-/AI-Modelle verwenden. Der Übergang zu vollständigen Agenten- und Protokollpipelines muss als hybrider Ausweichweg funktionieren.
• Haftung & Governance
  Wenn Agenten Maßnahmen ergreifen (insbesondere Handels- oder Wissensmaßnahmen), wer ist dann für fehlerhafte oder betrügerische Ergebnisse verantwortlich? Protokollschichten müssen Zustimmung, Rückverfolgbarkeit und Rollback unterstützen.

Szenario: Eine Vision für 2027

Stellen wir uns einmal vor, wie die Dinge in zwei Jahren aussehen könnten, um dies zu begründen:

1. Ein Beschaffungsmanager sagt: „Finden Sie mir ein 500-W-Netzteil von bevorzugten Lieferanten, verhandeln Sie den Preis und reservieren Sie den Kauf.“
   
2. Hinter den Kulissen:
   
   • Der Agent fragt die Discovery über MCP (Lucidworks-basiert) ab, um SKU-Kandidaten zu erhalten.
   • Es ruft über MCP eine Preis-/Lieferanten-API auf, um Gebote zu erhalten.
   • Es verhandelt über ACP-Ströme (Gegenangebote).
   • Es schließt die Bestellung über ACP ab und übergibt sie an das Backend zur Abwicklung.
3. Derselbe Agent kann diesen Kontext weiterleiten: Nach dem Kauf überwacht er die Lieferung, löst Nachbestellungen aus oder warnt Sie, wenn ein Lieferant abrutscht.
4. In der Zwischenzeit kommunizieren benachbarte Agenten (Inventar-Agent, Nachhaltigkeits-Agent, Compliance-Agent) über Protokolle mit demselben Discovery-Backbone, teilen Kontext und koordinieren sich.

In dieser Vision ist Lucidworks nicht nur ein Suchwerkzeug, sondern ein Knotenpunkt für Entdeckungen und Protokolle in einem größeren agentenbasierten Ökosystem.

Warum Lucidworks in der Lage ist, diesen Wandel anzuführen

Um diese Vision zu verwirklichen, hat Lucidworks einige strategische Maßnahmen zur Priorität erklärt:

1. Integrieren Sie MCP-Server-Funktionen in die Plattform
   Out-of-box MCP-Endpunkte für Indizierung, Abfrage, Filterung, Anreicherung, Erklärung und semantische Fusion. Lassen Sie Agenten sich standardmäßig bei diesen Endpunkten registrieren.
2. Protokollabstraktionsschicht / SDKs
   Stellen Sie transparente SDKs (Java, JavaScript, Python) für Clients/Agenten bereit, um Lucidworks MCP-Endpunkte zu erkennen und aufzurufen.
3. Governance & Sicherheitsleitplanken
   Bauen Sie mehrschichtige Kontrollen um MCP herum auf: Autorisierung, Geltungsbereiche, Nutzungsquoten, Ergebnisvalidierung, Erkennung von Anomalien, Protokollierung und Prüfpfade.
4. Überbrückung des Handels (ACP-Unterstützung)
   Stellen Sie für Handels-/Produktentdeckungskunden Konnektoren und Adapter zwischen Entdeckungsagenten (über MCP) und Handels-/Checkout-Systemen (über ACP) bereit. Ermöglichen Sie so agentenbasierte „Suche → Transaktion“-Flows.
5. Mitgestaltung von Protokollen und Teilnahme am Ökosystem
   Partner oder federführend bei MCP/ACP-Standardisierungsbemühungen. Nehmen Sie an Arbeitsgruppen teil, entwerfen Sie Erweiterungen speziell für die Suche/Discovery und erstellen Sie gemeinsame Registrierungen oder Konnektoren.
6. Hybride Adoptionsstrategie
   Nicht alle Kunden werden über Nacht umschwenken. Bieten Sie hybride „Agentic Assist“-Modi an: Erweiterung der bestehenden Suche mit Agenten-Overlays, Rückgriff auf die klassische Abfrage-UI und sichere Pilotzonen.
7. Instrumentierung & Beobachtbarkeit
   Messen Sie die Agentenströme: Latenz, Erfolg der Toolanrufe, Fallback-Raten, Benutzerkorrekturen und Abbrüche. Machen Sie diese Telemetrie für den Kunden und die Agenten selbst transparent.
8. Entwickler-Tools & Vorlagen
   Stellen Sie Agentenvorlagen für Anwendungsfälle (Wissenssuche, Produktempfehlung, domänenübergreifende Abfrage) bereit, die sofort in MCP + Lucidworks-Module integriert werden können.

Protokolle sind der nächste Stapel

Wir sind an einem Wendepunkt angelangt. Agenten-KI ohne robuste Protokolle ist wie ein starker Motor ohne Straße. Mit dem Aufkommen von KI-Protokollen (MCP, ACP, A2A) können wir skalierbare, sichere und interoperable Agenten-Ökosysteme aufbauen.

Für Lucidworks ist dieser Schritt nicht optional – er ist von zentraler Bedeutung. Da Suche, Erkennung und Signalverarbeitung sowohl für Wissens- als auch für Handelsagenten von grundlegender Bedeutung sind, kann sich Lucidworks von einem Suchanbieter zu einer protokollgestützten Erkennungsschicht entwickeln, auf die sich Agenten verlassen.

Wichtigste Erkenntnisse

1. Agentische KI bewegt sich von isolierten Modellen zu offenen Ökosystemen. Das Aufkommen von MCP- und ACP-Protokollen ermöglicht Agenten die sichere Interaktion mit Daten, Tools und Systemen über Domänen hinweg.
2. Protokolle sind die neue Infrastruktur. Genauso wie HTTP das Internet standardisiert hat, werden KI-Protokolle die Art und Weise standardisieren, wie logisch denkende Systeme sich verbinden, Transaktionen durchführen und zusammenarbeiten.
3. Lucidworks ist in einer einzigartigen Position, um die Führung zu übernehmen. Die modulare Architektur, der signalgesteuerte Kontext und das hybride Bereitstellungsmodell sind perfekt auf die protokollgesteuerte Erkennung und den Handel abgestimmt.
4. Die Suche wird zur Grundlage für intelligentes Handeln. In der MCP- und ACP-Ära kann Lucidworks das Bindegewebe bilden, das die Unternehmenssuche in ein dynamisches, interoperables Agenten-Ökosystem verwandelt.
5. Die nächste Grenze: Von „Anfrage → Ergebnis“ zu „Absicht → Aktion“. Die Entwicklung von Lucidworks hin zur protokollgestützten Erkennung macht es zu einem Eckpfeiler der agentenbasierten KI-Revolution.