Die Unternehmenssuche ist nicht mehr nur eine Funktion – sie entwickelt sich zur KI-Infrastrukturebene
Zusammenfassung
Jahrelang wurde die Unternehmenssuche als reine Dienstleistung betrachtet. Mitarbeiter nutzten sie, um Dokumente zu finden. Kunden nutzten sie, um Produkte zu finden. IT-Teams verwalteten sie wie jede andere Unternehmensanwendung.
Diese Sichtweise verliert zunehmend an Gültigkeit.
Da Unternehmen in generative KI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Assistenten und KI-Agenten investieren, entwickelt sich die Unternehmenssuche zu etwas weitaus Strategischerem: zur Abrufinfrastruktur, die die KI im Unternehmen antreibt.
Der Erfolg moderner KI-Systeme hängt von ihrer Fähigkeit ab, relevante, sichere und vertrauenswürdige Informationen zu finden. Die Unternehmenssuche bildet hierfür zunehmend die Grundlage.
In diesem Artikel werden wir uns mit folgenden Themen befassen:
- Warum die Unternehmenssuche zur KI-Infrastruktur wird
- Der Zusammenhang zwischen Unternehmenssuche und RAG
- Inwiefern sind KI-Agenten auf die Informationsgewinnung angewiesen?
- Warum die hybride Suche heute wichtiger denn je ist
- Worauf Führungskräfte in Unternehmen bei modernen Suchplattformen achten sollten
- Die Zukunft der KI und der Unternehmenssuche
Schnelle Antworten
| Question | Short Answer |
|---|---|
| Is enterprise search still relevant in the age of AI? | Yes. Enterprise search is becoming more important because AI depends on retrieval. |
| Does RAG replace enterprise search? | No. RAG relies on enterprise search capabilities to retrieve relevant information. |
| Can AI agents work without enterprise search? | Only in limited scenarios. Most enterprise AI agents require a retrieval infrastructure. |
| Why is enterprise search becoming AI infrastructure? | It provides connectors, indexing, permissions, relevance, and retrieval for AI systems. |
| What is enterprise AI search? | Enterprise AI search combines traditional search, semantic retrieval, machine learning, and generative AI. |
Das größte Missverständnis in Bezug auf KI in Unternehmen
Viele Unternehmen sind der Ansicht, dass KI die Suche ablöst.
Tatsächlich gewinnt die Suche durch KI zunehmend an Bedeutung.
Wenn Führungskräfte beobachten, wie ein KI-Assistent eine Antwort generiert, richten sie ihr Augenmerk häufig auf das große Sprachmodell (LLM), das diese Antwort erzeugt hat.
Was sie nicht sehen, ist alles, was geschieht, bevor die Antwort erscheint.
Das KI-System muss:
- Relevante Informationen finden
- Vertrauenswürdige Inhalte abrufen
- Informationen anhand von Berechtigungen filtern
- Quellen nach Relevanz sortieren
- Stellen Sie den Kontext für das Modell bereit
Dies sind alles Funktionen, die traditionell mit der Unternehmenssuche in Verbindung gebracht werden.
Ohne Abruffunktion verliert selbst das fortschrittlichste KI-Modell den Bezug zum Unternehmenswissen.
Die Folge sind häufig Fehleinschätzungen, veraltete Informationen oder Antworten, die das unternehmensspezifische Wissen nicht widerspiegeln.
Aus diesem Grund wird die Unternehmenssuche zunehmend zur Grundlage der KI in Unternehmen.
Die Unternehmenssuche löst ein immer größer werdendes Problem
Ein durchschnittliches Unternehmen speichert Informationen auf Dutzenden – oder sogar Hunderten – von Systemen.
Zu den gängigen Repositorien gehören:
- SharePoint
- Microsoft Teams
- Salesforce
- ServiceNow
- Confluence
- Google Drive
- Systeme zur Verwaltung von Produktinformationen
- ERP-Systeme
- Wissensdatenbanken
- Interne Websites
- Produktkataloge
Informationen sind überall verstreut. Eine KI kann aus Informationen, auf die sie keinen Zugriff hat, keinen Mehrwert schaffen. Bevor ein KI-Assistent eine Frage beantworten kann, muss er zunächst die für die Beantwortung erforderlichen Informationen finden.
Die Unternehmenssuche bildet das Bindeglied, das dies ermöglicht.
Warum die Unternehmenssuche heute wichtiger denn je ist
Früher ging es bei der Suche in erster Linie darum, Menschen dabei zu helfen, Informationen zu finden. Heutige Suchplattformen müssen sowohl Menschen als auch Maschinen unterstützen.
Moderne Suchplattformen unterstützen mittlerweile:
Personensuche
- Mitarbeiter, die nach Unterlagen suchen.
- Kunden, die nach Produkten suchen.
- Unterstützen Sie Teams bei der Suche nach Richtlinien.
KI-Suche
- KI-Assistenten, die Inhalte abrufen.
- RAG-Anwendungen zur Erfassung von Rückmeldungen.
- KI-Agenten erfassen zunächst den Kontext, bevor sie Maßnahmen ergreifen.
- Mit der zunehmenden Verbreitung von KI steigt auch die Nachfrage nach Datenabruf.
- In vielen Organisationen könnten KI-Systeme letztendlich mehr Suchanfragen durchführen als menschliche Nutzer.
Unternehmenssuche und RAG: Die Zusammenhänge verstehen
Eine der häufigsten Fragen, die Führungskräfte im Technologiebereich stellen, lautet:
„Brauchen wir noch eine Unternehmenssuche, wenn wir RAG implementieren?“
Die Antwort ist einfach:
Ja.
RAG ist auf die Unternehmenssuche angewiesen.
Die „Retrieval-Augmented Generation“ verbessert generative KI, indem vor der Generierung einer Antwort relevante Informationen abgerufen werden.
Dieser Abrufvorgang erfordert:
- Steckverbinder
- Indizes
- Abstimmung der Relevanz
- Anreicherung von Metadaten
- Durchsetzung von Sicherheitsmaßnahmen
- Analytik suchen
Diese Funktionen gehören zu den Kernfunktionen der Unternehmenssuche.
Ohne eine Infrastruktur zur Informationsgewinnung haben RAG-Systeme Schwierigkeiten, präzise und verlässliche Antworten zu liefern.
Die Zukunft besteht nicht in einem Gegensatz zwischen Unternehmenssuche und RAG.
Die Zukunft liegt in der Unternehmenssuche, die RAG unterstützt.
KI-Agenten benötigen Suchfunktionen sogar noch mehr als Menschen
KI-Agenten entwickeln sich zu einer der derzeit meistdiskutierten Technologien im Bereich der Unternehmenssoftware.
Agenten stehen jedoch vor einer grundlegenden Herausforderung.
Ohne Kontext können sie nicht sinnvoll handeln.
Stellen Sie sich einen KI-Beschaffungsagenten vor, dessen Aufgabe es ist, einem Einkäufer bei der Suche nach einem Ersatzteil für eine Industriekomponente zu helfen.
Bevor der Makler Empfehlungen aussprechen kann, muss er:
- Produktkataloge durchsuchen
- Kompatible Produkte finden
- Technische Daten anzeigen
- Verfügbarkeit prüfen
- Preisinformationen abrufen
Jeder Schritt erfordert einen Abruf.
Das Gleiche gilt für:
- Kundendienstmitarbeiter
- Personalassistenten
- IT-Supportmitarbeiter
- Produktionshelfer
- Assistenten für das Wissensmanagement
Je besser die Abrufschicht ist, desto besser ist die Leistung des Agenten.
Aus diesem Grund gewinnt die Unternehmenssuche in agentenbasierten Architekturen zunehmend an Bedeutung.
Warum die hybride Suche zum Unternehmensstandard geworden ist
Viele Unternehmen betrachteten die semantische Suche anfangs als die Zukunft der Unternehmenssuche.
Die semantische Suche ist äußerst leistungsfähig.
Es hilft den Nutzern, Informationen anhand des Inhalts und nicht anhand exakter Suchbegriffe zu finden.
In Unternehmensumgebungen gibt es jedoch Inhalte, die nach wie vor eine exakte Übereinstimmung erfordern.
Beispiele hierfür sind:
- Teilenummern
- Produkt-SKUs
- Regulierungsvorschriften
- Kundenkennungen
- Fachbegriffe
Ein Fertigungsingenieur, der nach „AB-1234 Edelstahlverschraubung“ sucht, erwartet eine exakte Übereinstimmung.
Eine semantische Annäherung reicht nicht aus.
Aus diesem Grund setzen führende Unternehmen zunehmend auf hybride Suche.
Hybride Suche kombiniert:
Lexikalische Suche
Exakte Suche nach Stichwörtern.
Semantische Suche
Bedeutungsbasierte Suche.
Zusammen sorgen sie für eine hervorragende Relevanz.
Die hybride Suche entwickelt sich rasch zur bevorzugten Architektur für Suchplattformen in Unternehmen.
Die Unternehmenssuche entwickelt sich zur KI-Infrastruktur für Unternehmen
Wenn Unternehmen heute Suchplattformen für den Unternehmensbereich bewerten, geht es ihnen nicht mehr nur um eine Suchmaschine.
Sie prüfen derzeit die Abrufinfrastruktur.
Moderne Unternehmenssuchplattformen bieten zunehmend folgende Funktionen:
Steckverbinder
Zugriff auf Unternehmensdaten.
Indizierung
Einheitliche Organisation von Inhalten.
Anreicherung von Metadaten
Zusätzlicher Kontext und Hintergrundinformationen.
Berechtigungen
Durchsetzung von Sicherheits- und Governance-Vorgaben.
Abruf
Lexikalische, semantische und hybride Suche.
Analytik
Optimierung und Messung.
KI-Integration
Unterstützung für RAG, Assistenten und Agenten.
Diese Funktionen bilden zusammen die Grundlage für KI im Unternehmensbereich.
Der Aufstieg der KI-Suche in Unternehmen
Die KI-Suche für Unternehmen steht für die Verschmelzung von traditioneller Suche und künstlicher Intelligenz.
Moderne KI-Suchplattformen für Unternehmen vereinen:
- Suchtechnologie
- Maschinelles Lernen
- Semantischer Abruf
- Generative KI
- Personalisierung
- Analytik
Das Ergebnis ist eine Verlagerung vom Abrufen von Informationen hin zum Verstehen von Informationen.
Anstatt eine Liste von Dokumenten zurückzugeben, liefert die KI-gestützte Suche zunehmend:
- Antworten
- Zusammenfassungen
- Empfehlungen
- Maßnahmen
Dies sorgt für ein besseres Nutzererlebnis und gewährleistet gleichzeitig Vertrauen und Transparenz.
Was Führungskräfte in Unternehmen prüfen sollten
Da die Unternehmenssuche zunehmend zu einer KI-Infrastruktur wird, ändern sich die Kaufkriterien.
Unternehmen sollten Plattformen anhand folgender Kriterien bewerten:
Qualität der Trefferausgabe
Können die Benutzer immer finden, was sie brauchen?
KI-Bereitschaft
Unterstützt die Plattform RAG und KI-Agenten?
Sicherheit
Kann es Berechtigungen und Governance durchsetzen?
Steckverbinder
Hat es Zugriff auf kritische Unternehmenssysteme?
Analytik
Können Teams die Relevanz kontinuierlich verbessern?
Flexibilität
Kann es künftige KI-Initiativen unterstützen?
Die Organisationen, die die besten KI-Ergebnisse erzielen, sind oft jene mit den solidesten Grundlagen im Bereich der Informationsgewinnung.
Die Zukunft der Unternehmenssuche
Die Zukunft der Unternehmenssuche reicht weit über Suchfelder hinaus.
Die Suche entwickelt sich zu einer intelligenten Schnittstelle, die folgende Bereiche miteinander verbindet:
- Unternehmenswissen
- Unternehmenssysteme
- KI-Assistenten
- KI-Agenten
- Kundenerfahrungen
- Entscheidungsprozesse
In den kommenden Jahren werden Unternehmen zunehmend auf die Unternehmenssuche setzen, um:
- Leistungsstarke, agentenbasierte Arbeitsabläufe
- KI für Unternehmen aktivieren
- Den digitalen Handel verbessern
- Das Wissensmanagement verbessern
- Den Kundenservice beschleunigen
Die Gewinner im Bereich der Unternehmens-KI werden nicht nur über bessere Modelle verfügen.
Sie werden eine bessere Abrufbarkeit haben.
Und eine bessere Informationssuche beginnt mit der Unternehmenssuche.
Wichtigste Erkenntnisse
- Die Unternehmenssuche entwickelt sich zu einer strategischen KI-Infrastruktur-Ebene.
- RAG ist auf die Funktionen der Unternehmenssuche angewiesen.
- KI-Agenten benötigen Datenabruf, um effektiv zu arbeiten.
- Die hybride Suche hat sich als bevorzugte Unternehmensarchitektur etabliert.
- Der Erfolg von KI in Unternehmen hängt zunehmend von der Qualität der Suchergebnisse ab.
- Suchplattformen entwickeln sich von Systemen zur Informationsgewinnung zu Plattformen für Unternehmensintelligenz.
Unternehmen, die KI-Initiativen planen, sollten die Unternehmenssuche nicht als eine Funktion, sondern als grundlegende Infrastruktur betrachten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ): Unternehmensweite Suche und KI
Ist die Unternehmenssuche angesichts generativer KI noch von Bedeutung?
Ja. Generative KI stützt sich auf unternehmensinterne Suchfunktionen, um Informationen abzurufen und fundierte Antworten zu liefern.
Was ist die KI-Suche für Unternehmen?
Die KI-Suche für Unternehmen kombiniert Suchtechnologie, semantische Informationsgewinnung, maschinelles Lernen und generative KI, um die Informationssuche zu verbessern.
Ersetzt RAG die Unternehmenssuche?
Nein. RAG stützt sich bei der Inhaltsabfrage, Indizierung, Relevanzbewertung und Berechtigungsverwaltung auf die Unternehmenssuche.
Was ist der Unterschied zwischen semantischer Suche und hybrider Suche?
Die semantische Suche konzentriert sich auf Bedeutung und Absicht. Die hybride Suche kombiniert semantische und stichwortbasierte Suche, um eine höhere Relevanz zu erzielen.
Warum benötigen KI-Agenten eine Unternehmenssuche?
KI-Agenten benötigen Zugriff auf Unternehmensdaten, bevor sie Entscheidungen treffen oder Maßnahmen ergreifen können.
Welche Branchen profitieren am meisten von der Unternehmenssuche?
Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, B2B-Handel, öffentliche Verwaltung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Technologie sowie wissensintensive Organisationen profitieren alle von der Unternehmenssuche.
Worauf sollten Unternehmen bei einer Suchplattform für den Unternehmensbereich achten?
Zu den wichtigsten Aspekten zählen die Qualität der Datenextraktion, die KI-Eignung, Schnittstellen, Sicherheit, Analysefunktionen, Flexibilität bei der Bereitstellung sowie die Unterstützung künftiger KI-Initiativen.
Sind Sie bereit, die Grundlage für die Informationsgewinnung im Bereich der Unternehmens-KI zu schaffen?
Ganz gleich, ob Sie KI-Assistenten einsetzen, RAG implementieren, agentenbasierte Arbeitsabläufe ermöglichen oder die Unternehmenssuche modernisieren – der Erfolg beginnt mit der Informationsgewinnung.
Erfahren Sie, wie Lucidworks Unternehmen dabei unterstützt, ihr Unternehmenswissen zu bündeln, die Relevanz zu verbessern und eine Infrastruktur für die Informationsabfrage zu schaffen, die moderne KI-Anwendungen ermöglicht.