Invertierte Suche in Echtzeit mit Lucene und Storm
Der Aufbau von Echtzeit-Benachrichtigungssystemen beschränkt sich oft auf einfache Filterung und Musterabgleich mit eingehenden Datensätzen. Die Möglichkeit, eingehende Dokumente mit dem gesamten Funktionsumfang von Solr abzufragen, ist viel leistungsfähiger.
Diese Sitzung auf der Lucene/Solr Revolution wird präsentiert von Joshua Conlineinem Mitarbeiter von Booz Allen Hamilton, präsentiert. In ihrer Umgebung brauchten sie eine Möglichkeit, um Zehntausende solcher Abfrageabonnements zu ermöglichen, d.h. sie mussten einen Weg finden, die Abfrageverarbeitung in der Cloud zu verteilen. Durch die Erstellung von In-Memory-Lucene-Indizes aus ihrer Solr-Konfiguration konnten sie ihre Abfragen in ihrem Cluster parallelisieren.
Um diese Verteilung zu erreichen, haben sie die Verarbeitung in eine Storm-Topologie verpackt, um eine flexible Möglichkeit zur Skalierung und Verwaltung ihrer Infrastruktur zu bieten. In dieser Präsentation werden die Erfahrungen beschrieben, die bei der Entwicklung dieses verteilten Echtzeit-Frameworks für invertierte Suchmeldungen gemacht wurden.
Diese Sitzung für Fortgeschrittene findet am Mittwoch, den 6. November von 11:05-11:50 Uhr statt. Klicken Sie hier für weitere Details.
Über den Redner:
Joshua Conlin ist Associate bei Booz Allen Hamilton, wo er an der Entwicklung von Cloud-Anwendungen arbeitet und sich auf die Bereiche Suche und Datensicherheit spezialisiert. Josh verfügt über 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Unternehmens-Webanwendungen, Data Warehouses und fortgeschrittenen Cloud-Analysen.
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Lucene/Solr Revolution wird präsentiert von Lucidworks, dem kommerziellen Unternehmen für die Open-Source-Suche Apache Lucene/Solr – die Zukunft der Suchtechnologie.