Lernen, in Solr zu ranken
Während der Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Boston im Oktober läuft, stellen wir Ihnen Vorträge und Sitzungen vergangener Konferenzen vor. Heute stellen wir Ihnen den Vortrag „Learning to Rank in Solr“ von Michael Nilsson und Diego Ceccarelli von Bloomberg vor.
In Information Retrieval Systemen wird Learning to Rank verwendet, um die Top X abgerufenen Dokumente mithilfe von trainierten maschinellen Lernmodellen neu zu ranken. Die Hoffnung ist, dass ausgefeilte Modelle differenziertere Ranking-Entscheidungen treffen können als eine Standard-Solr-Abfrage. Bloomberg hat eine Reranking-Komponente direkt in Solr integriert, die es anderen ermöglicht, auf einfache Weise eigene Learning-to-Rank-Systeme zu entwickeln und auf die umfangreichen Matching-Funktionen zuzugreifen, die in Solr zur Verfügung stehen. In dieser Sitzung erläutern Michael und Diego, wie Solr und Lucene Dokumente bewerten, und stellen die Ergänzungen von Bloomberg zu Solr vor, die Feature Engineering, Feature Extraktion und Reranking ermöglichen.
Michael Nilsson ist Software-Ingenieur bei Bloomberg LP und gehört seit vier Jahren zum Search and Discoverability Team des Unternehmens. Er hat Solr verwendet, um die bereichsübergreifende Suchanwendung des Unternehmens zu entwickeln, die Millionen von Personen, Unternehmen, Wertpapieren, Artikeln und mehr durchsucht.
Diego Ceccarelli ist Software-Ingenieur bei Bloomberg LP und arbeitet im News R&D Team. Seine Arbeit konzentriert sich auf die Verbesserung der Suchrelevanz in den Nachrichtensuchfunktionen. Bevor er zu Bloomberg kam, war Diego Ceccarelli Forscher im Bereich Information Retrieval beim Nationalen Forschungsrat in Italien und promovierte im selben Bereich an der Universität von Pisa. Er verfügt über Erfahrung mit Lucene und Solr, die auf seine Arbeit am Europeana-Projekt im Jahr 2010 zurückgeht, und taucht seither gerne in diese Technologien ein.
http://www.slideshare.net/lucidworks/learning-to-rank-in-solr-presented-by-michael-nilsson-diego-ceccarelli-bloomberg-lp
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