Jeder nutzt KI. Nur wenige setzen sie erfolgreich ein: Wir stellen den B2B-Commerce-KI-Benchmark 2026 vor
Zusammenfassung
Die vierte jährliche „Generative AI Global Benchmark Study“ von Lucidworks befasst sich gezielt mit dem B2B-Handel– und stellt fest, dass sich der Markt an einem Wendepunkt befindet. Der Einsatz von KI ist mittlerweile nahezu allgegenwärtig: 69 % der Unternehmen im B2B-Handel planen, ihre Ausgaben für KI zu erhöhen, 73 % berichten von erheblichen Produktivitätssteigerungen, und die Unternehmen setzen durchschnittlich 2,7 KI-Modelle ein.
Doch die Einführung an sich steht nicht mehr im Mittelpunkt. Im Mittelpunkt steht vielmehr die sich vergrößernde Kluft zwischen Unternehmen, die über KI verfügen, und solchen, die diese auch tatsächlich in die Praxis umgesetzt haben. Fortschrittliche Einkaufserlebnisse –geführte Verkaufsgespräche, technische Abfragen, autonome Arbeitsabläufe – sind nach wie vor selten, obwohl fast die Hälfte der Unternehmen der Ansicht ist, dass sie ihren Mitbewerbern voraus sind.
Dieser Bericht, der als Ergänzung zu unserem allgemeinen „Generative AI Benchmark“ dient, kombiniert globale Umfragedaten mit unabhängigen Bewertungen realer digitaler B2B-Erlebnisse, um genau aufzuzeigen, wo die Umsetzungslücke liegt und wie sie geschlossen werden kann.
Im Jahr 2026 änderte sich die Art der Kommunikation
Drei Jahre lang bemühten sich B2B-Commerce-Teams darum, Pilotprojekte zu starten, generative KI zu testen und Chat-Schnittstellen einzurichten. Im Jahr 2026 hat sich der Druck verlagert. Die für den Umsatz Verantwortlichen erwarten nun messbare Ergebnisse. Digitale Teams sind für Produktivitätssteigerungen verantwortlich. Und Käufer – geprägt durch ihre Erfahrungen mit KI im Privatkundenbereich – erwarten eine intelligente Produktsuche als Mindestanforderung.
Der neue Benchmark erfasst diesen Wandel anhand einer zweiteiligen Methodik. Zunächst befragte Lucidworks Fachleute aus dem B2B-Handel in den Bereichen E-Commerce, digitale Kundenerfahrung, Merchandising, Produktsuche, KI-Strategie und Technologieführerschaft. Zweitens bewertete unser „Market Assessment Agent“ unabhängig davon reale digitale B2B-Erlebnisse in den Bereichen Suche, Personalisierung, dialogorientierter Handel, KI-gestützte Anreicherung und Governance. Mit anderen Worten: Wir haben die Aussagen der Unternehmen mit dem verglichen, was sie tatsächlich umsetzen.
Das Fazit? Der Reifegrad der KI lässt sich nicht allein anhand von Ankündigungen messen.
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Was versteht man unter der „B2B-Commerce-KI-Umsetzungslücke“?
Die KI-Umsetzungslücke bezeichnet die Kluft zwischen der Einführung von KI-Tools und deren Operationalisierung zu messbaren, umsatzsteigernden Einkaufserlebnissen. Die meisten B2B-Handelsunternehmen setzen mittlerweile mehrere KI-Tools ein, nutzen kommerzielle Basismodelle und betreiben dialogorientierte Schnittstellen. Weitaus weniger haben jedoch eine fortgeschrittene Orchestrierung, autonome Einkaufserlebnisse oder eine ausgereifte Governance erreicht.
Diese Lücke ist mittlerweile das entscheidende Unterscheidungsmerkmal im B2B-Handel. Der nächste Wettbewerbsvorteil wird nicht durch den Zugang zu Modellen entstehen – KI selbst wird zunehmend zur Massenware. Er wird vielmehr von der Qualität der operativen Umsetzung abhängen.
Wichtigste Ergebnisse der Benchmark-Studie 2026
| Finding | What the Data Shows |
|---|---|
| AI investment keeps climbing | 69% of B2B commerce organizations plan to increase AI spending in 2026 |
| Productivity leads the value story | 73% report meaningful productivity gains; employee and customer satisfaction both hit 68% |
| Progress is beating expectations | 44% say AI progress has exceeded their original plans |
| Overconfidence is widespread | 47% believe they outperform peers on AI maturity—only 8% think they’re behind |
| Multi-model is the new normal | Companies use 2.7 AI models on average; 47% mix commercial and open models |
| Google leads model adoption | Gemini-family models appear in roughly three-quarters of deployments; OpenAI remains heavily deployed, and Anthropic continues growing |
| Workforce anxiety is rising | 45% express major concern about job disruption—the fastest-growing concern in the study |
| Advanced experiences remain rare | Guided selling, autonomous workflows, and cross-system orchestration are still uncommon |
Das „überdurchschnittliche“ Paradoxon
Eines der auffälligsten Ergebnisse: 47 % der B2B-Handelsunternehmen sind der Ansicht, dass sie ihre Mitbewerber hinsichtlich der KI-Reife übertreffen, weitere 43 % glauben, auf Augenhöhe zu sein, und nur 8 % sind der Meinung, dass sie hinterherhinken. Statistisch gesehen geht diese Rechnung nicht auf. Fast alle glauben, dass sie die Nase vorn haben – doch die Daten aus unabhängigen Bewertungen deuten auf etwas anderes hin. Viele Unternehmen haben nach wie vor Schwierigkeiten mit fortschrittlicher Orchestrierung, dialogorientiertem Handel, Governance und operativen KI-Workflows.
Kurz gesagt: Der Markt überschätzt seinen eigenen Reifegrad im Bereich der KI. Genau aus diesem Grund haben wir in diesem Jahr die Umfragedaten mit einer unabhängigen Bewertung kombiniert.
Das große KI-Plateau
Fortschritte sind tatsächlich zu verzeichnen – doch echte Differenzierung ist selten. Die meisten Unternehmen haben Suchoptimierung, Verbesserungen bei der Produktsuche, Personalisierung und KI-basierte Produktivitätswerkzeuge eingeführt. Weitaus weniger haben jedoch geführte Verkaufsprozesse, autonome Arbeitsabläufe, fortschrittlichen Conversational Commerce oder systemübergreifende Koordination umgesetzt.
Das Ergebnis ist ein sich ausbreitendes Plateau: Alle verbessern sich, doch nur wenige heben sich deutlich vom Rest ab. Die Leistungskurve des Benchmarks verdeutlicht dies. Zentrale Suchfunktionen sind weit verbreitet. KI-gestützte Nutzererlebnisse entwickeln sich weiter. Doch wirklich KI-gestützte Nutzererlebnisse – agentengestützter Self-Service, interaktive Konfiguration, MCP/ACP-gestützter Einkauf – sind nach wie vor äußerst selten. Die nächste Wettbewerbsgrenze wird sich oberhalb dieses Plateaus abzeichnen.
Chatbots sind keine Einkaufsassistenten
Die meisten Unternehmen bieten mittlerweile Chat-Schnittstellen, einfache Frage-Antwort-Funktionen und KI-Assistenten an. Weitaus weniger bieten jedoch geführte Verkaufsprozesse, technische Abfragen, kontextbezogene Empfehlungen oder transaktionsbezogene Arbeitsabläufe an. Konversationsbasierte Schnittstellen werden mittlerweile als selbstverständlich angesehen; operativer Konversationshandel ist hingegen nach wie vor selten. Es besteht ein wesentlicher Unterschied zwischen einem Chatbot und einem Einkaufsassistenten – und die Käufer erkennen diesen Unterschied.
Governance entwickelt sich zu einer wettbewerbsrelevanten Infrastruktur
Die Reife im Bereich Sicherheit im B2B-Handel ist hoch. Die Reife im Bereich Governance hingegen ist es nicht. Die Benchmark-Studie ergab, dass zwar strenge Sicherheitskontrollen vorhanden sind, fortgeschrittene Schutzmechanismen jedoch nur in begrenztem Umfang vorhanden sind und erhebliche Unterschiede in der Governance bestehen. Dies ist von Bedeutung, da Vertrauen zunehmend das Vertrauen der Käufer, die Akzeptanz, die Genauigkeit und die Glaubwürdigkeit der Marke beeinflusst. Das nächste Schlachtfeld im Bereich der KI ist das Vertrauen.
Was KI-Führungskräfte anders machen
Unternehmen, die die Umsetzungslücke zu ihren Gunsten vergrößern, weisen einheitliche Muster auf. Sie räumen Ergebnissen Vorrang vor Neuheiten ein, investieren in Grundlagen wie Suche und Relevanz, messen Ergebnisse statt Ankündigungen, stärken frühzeitig die Steuerung und optimieren kontinuierlich. Die stärksten KI-Unternehmen denken operativ, nicht experimentell – und die Reife bei der Umsetzung wächst schneller als die Reife beim Experimentieren.
Unsere Empfehlungen für das Jahr 2027: Stärken Sie die Auffindbarkeit und Relevanz, legen Sie den Schwerpunkt auf praktische Einkaufserlebnisse, sorgen Sie frühzeitig für eine funktionierende Governance, investieren Sie in die Koordination und messen Sie eher die Ergebnisse als die Implementierungen.
Lesen Sie den vollständigen Bericht
Der „2026 B2B Commerce AI Benchmark“ ist eine Ergänzung zu unserer allgemeinen „Generative AI Global Benchmark Study“ und befasst sich eingehend mit dem Sektor, in dem die Umsetzungslücke am größten und das Potenzial am höchsten ist. Laden Sie den vollständigen Bericht herunter, um die gesamte Leistungskurve, Branchenvergleiche und Trends im Jahresvergleich einzusehen – und vereinbaren Sie einen kostenlosen „AI Execution Review“, um zu erfahren, wo Ihr Unternehmen tatsächlich steht.
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Was ist der Lucidworks B2B-Commerce-KI-Benchmark? Es handelt sich um die auf den B2B-Handel ausgerichtete Ausgabe der vierten jährlichen „Generative AI Global Benchmark Study“ von Lucidworks, in der globale Umfragedaten von führenden Unternehmen im B2B-Handel mit unabhängigen Bewertungen von Live-Erfahrungen im digitalen Handel kombiniert werden, die vom „Lucidworks Market Assessment Agent“ durchgeführt wurden.
Worin besteht die Lücke bei der Umsetzung von KI im B2B-Handel? Die KI-Umsetzungslücke bezeichnet die Diskrepanz zwischen der Einführung von KI-Tools und deren Operationalisierung zu messbaren Kauferlebnissen. Die meisten Unternehmen haben KI bereits implementiert; weitaus weniger haben jedoch eine fortgeschrittene Koordination, eine geführte Verkaufsabwicklung oder autonome Arbeitsabläufe erreicht, die den Umsatz steigern.
Wie viele KI-Modelle setzen B2B-E-Commerce-Unternehmen ein? B2B-Handelsunternehmen setzen durchschnittlich 2,7 KI-Modelle ein. 47 % verwenden ausschließlich kommerzielle Modelle, 47 % kombinieren kommerzielle und Open-Source-Modelle, und Modelle der Google-Gemini-Familie kommen in rund drei Vierteln der Einsatzfälle zum Einsatz.
Wachsen die Investitionen in KI im B2B-Handel weiterhin? Ja. 69 % der B2B-Handelsunternehmen planen, ihre Ausgaben für KI im Jahr 2026 zu erhöhen, und die Investitionen spiegeln die Ergebnisse wider: Unternehmen, die sehr hohe Vorteile erzielen, sind am ehesten (75 %) bereit, ihre Ausgaben zu erhöhen.
Worauf sollten Führungskräfte im B2B-Handel im Jahr 2027 ihren Schwerpunkt legen? Der Benchmark empfiehlt fünf Prioritäten: Stärkung der Auffindbarkeit und Relevanz, Fokussierung auf praktische Einkaufserlebnisse, frühzeitige Operationalisierung der Governance, Investitionen in die Orchestrierung sowie die Messung von Ergebnissen anstelle von Implementierungen.Wie kann ich den Reifegrad der KI-Umsetzung in meinem Unternehmen bewerten? Lucidworks bietet eine kostenlose „AI Execution Review“ mithilfe des „Market Assessment Agent“ an, der Kompetenzlücken, die Bereitschaft zur Governance, den Reifegrad im Bereich der dialogorientierten Interaktion, Möglichkeiten zur Produktentdeckung sowie die Wettbewerbspositionierung ermittelt.
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