LexisNexis-Vortragende sagt, dass Solr für die Verarbeitung von Daten in großem Maßstab unerlässlich ist
LexisNexis hat einen Großteil des letzten Jahres damit verbracht, seine Suchfunktionen neu aufzubauen und auf Solr zu migrieren. Das laufende Projekt verwaltet mehr als 3 Petabyte an Daten und hat LexisNexis geholfen, eine datengesteuerte Kultur zu entwickeln, indem es andere wichtige interne Funktionen zur Verbesserung der Suche integriert hat.
Die Ziele von LexisNexis waren:
- Schaffen Sie ein erstklassiges Sucherlebnis, indem Sie die Suche auf eine Open-Source-Engine umstellen.
- Erheblich schnellere Suchleistung für Produkte
- Enaeinen schnelleren Weg zur Bereitstellung von Suchverbesserungen.
Ihre Aktivitäten zur Erreichung dieser Ziele sind im Gange und umfassen:
- Umstellung auf eine moderne Open-Source-Suchmaschine, die schnellere Innovationen ermöglicht, Cloud-freundlich ist und niedrigere Betriebskosten hat.
- Implementierung einer Architektur, die eine Suchantwortzeit von unter einer Sekunde gewährleistet und deutlich schneller ist als die der Konkurrenz.
- Die kontinuierliche Bereitstellung von Entwicklungen mit höherer Qualität und Häufigkeit ermöglicht schnellere A/B-Tests, Experimente und Automatisierung.
Sie haben einige Erfolge zu verzeichnen – sie nehmen Inhalte in großem Umfang mit einer kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspipeline auf, mit der sie Daten und Statistiken in Echtzeit überprüfen können.
Ein Teil ihres Prozesses ist das Testen – die ständige Überprüfung von Daten und Statistiken über die Zugriffsraten und die Relevanz der Suchergebnisse.
Dennis Chaney, der Programmmanager, sagt, dass diese Änderungen bereits zu Innovationen führen – durch Kosteneinsparungen und schnellere Entwicklungs- und Testzyklen – und das alles, um den Kunden besser zu dienen.