Mit einem Query Classifier das Solr-Ranking dynamisch verbessern
Während wir den Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Las Vegas im nächsten Monat herunterzählen, heben wir Vorträge und Sitzungen von vergangenen Konferenzen hervor. Heute stellen wir Ihnen den Vortrag von Howard Wan von Target vor: „Using A Query Classifier To Dynamically Boost Solr Ranking“.
Etwa 40% unserer Suchanfragen bei Target.com sind mehrdeutig, was zu Produkten aus vielen Kategorien führen kann. Die Abfrage „roter Apfel“ kann beispielsweise zu folgenden Produkten führen: roter Apfel iPod (Kategorie Elektronik), roter Apfel Obst (Frischwaren), roter Apfel iphone case (Zubehör). Es ist wünschenswert, einen Klassifikator zu haben, der Solr anweist, Artikel aus der gewünschten Kategorie zu fördern. Außerdem kann es sein, dass bei einer Suchmaschine mit einem kleinen Index ein guter Prozentsatz der Abfragen wenig oder gar keine Ergebnisse liefert. Ist es möglich, einen Klassifikator zu verwenden, um beide Probleme zu lösen? In diesem Vortrag geht es um einen Klassifikator, der auf der Grundlage von Verhaltensdaten entwickelt wurde und die Abfrage dynamisch neu klassifizieren kann, um beide Probleme zu lösen.
Mitmachen auf der Lucene/Solr Revolution 2017, der größten Open-Source-Konferenz zum Thema Apache Lucene/Solr vom 12. bis 15. September 2017 in Las Vegas, Nevada. Treffen Sie sich mit den Vordenkern, die die Open-Source-Suchtechnologie Lucene/Solr entwickeln und einsetzen, und vernetzen Sie sich mit ihnen. Alle Details und Anmeldung…