Solr im Maßstab für zeitorientierte Daten

Während der Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Boston im Oktober läuft, stellen wir Ihnen Vorträge und Sitzungen aus vergangenen Konferenzen vor. Heute stellen wir Ihnen Brett Hoerners Vortrag „Solr at Scale for Time-Oriented Data“ vor.

In diesem Vortrag geht es um Tricks zum Indizieren, Beschneiden und Durchsuchen großer (>10 Milliarden Dokumente) Sammlungen zeitorientierter Daten und um die Migration von Sammlungen, wenn unvermeidliche Änderungen erforderlich sind.

Brett Hoerner lebt in Austin, TX, und ist Infrastrukturingenieur bei Rocana, wo er Kunden dabei hilft, ihre moderne Infrastruktur auf globaler Ebene mithilfe von Big Data und maschinellen Lernverfahren zu kontrollieren. Er begann 2012 mit SolrCloud, um den Twitter-Firehose bei Spredfast zu indizieren, wo die Sammlung schließlich auf über 150 Milliarden Dokumente anwuchs. Sein Hauptinteresse gilt der Leistung und dem Betrieb von verteilten Systemen in großem Maßstab.

http://www.slideshare.net/lucidworks/solr-at-scale-for-timeoriented-data-presented-by-brett-hoerner-rocana

lucenerevolution-avatarMitmachen auf der Lucene/Solr Revolution 2016, der größten Open-Source-Konferenz zum Thema Apache Lucene/Solr vom 11. bis 14. Oktober 2016 in Boston, Massachusetts. Treffen Sie sich mit den Vordenkern, die die Open-Source-Suchtechnologie Lucene/Solr entwickeln und einsetzen, und vernetzen Sie sich mit ihnen. Vollständige Details und Anmeldung…

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