Visualisierung klinischer Studien

Egal, ob Sie in der Pharma- oder Biotech-Branche oder irgendwo dazwischen tätig sind, es gibt einen entscheidenden Moment der Wahrheit, wenn Ihr Medikament die IND-Zulassung erhalten hat, Tierversuche durchlaufen hat und für Versuche am Menschen bereit ist. Das bringt eine Menge neuer Herausforderungen mit sich. Klinische Studien bergen große Risiken und kosten oft mehr als 2 Mrd. $ pro neuem Medikament oder Biologikum.

Früher wurden klinische Studien ausschließlich durch Besuche vor Ort überwacht. Alle Interim Monitoring Visits (IMVs) wurden von einem Clinical Research Associate persönlich durchgeführt. Da die Kosten gestiegen sind und die Technologie sich weiterentwickelt hat, bestehen die Sponsoren auf einer Kombination aus Fernüberwachungsbesuchen, risikobasierter und Echtzeitüberwachung.

Eine von den National Institutes of Health (NIH) finanzierte Studie zeigt, dass das Verständnis von Daten aus klinischen Studien mit einer besseren Visualisierung im Durchschnitt 28,1 % weniger Zeit in Anspruch nimmt, während die Genauigkeit gleich bleibt. Außerdem zeigt die Studie, dass sich dies nicht ändert, je nachdem, wie vertraut die Teilnehmer mit Statistiken oder dem Ablauf klinischer Studien sind. Laut der Studie „kann die Kombination aus einer Visualisierung, auf die man sich beziehen kann, während man den veröffentlichten Status Quo-Bericht liest, weiter dazu beitragen, Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu erhöhen.“

Wir bei Lucidworks sind der Meinung, dass Sie in der Lage sein sollten, Daten aus klinischen Studien sowohl zu visualisieren als auch zu erforschen. In unserem Beispiel haben wir Daten von ClinicalTrials.gov übernommen und unsere Such- und AppStudio-Visualisierungstechnologien darauf angewendet. Mehr dazu erfahren Sie in unserem Webinar Understanding Clinical Trials Data.

Wir bei Lucidworks sind der Meinung, dass dies nicht nur für Daten aus klinischen Studien(und anderen Forschungsbereichen) gilt. Ob in der Biotech-Branche, bei kleinen Molekülen oder in anderen Bereichen der Biowissenschaften – durch eine bessere Suche und Visualisierung lassen sich alle Daten leichter erkunden und verstehen. Dies gilt für alle Anwendungsfälle in den Lebenszyklen von Forschung, Entwicklung, Vermarktung und Marketing.

Erfahren Sie mehr:

• Sehen Sie sich unser Webinar zum Verständnis von klinischen Studiendaten an
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