Wie Bloomberg Suchanalysen mit Apache Solr ausführt

Während der Countdown für die jährliche Lucene/Solr Revolution Konferenz in Austin im Oktober läuft, stellen wir Ihnen Vorträge und Sitzungen aus vergangenen Konferenzen vor. Heute stellen wir Ihnen die Sitzung von Steven Bower vor, in der er erklärt, wie Bloomberg Solr für Suchanalysen nutzt.

Bei Bloomberg geht es bei der Suche nicht nur um Text, sondern um Zahlen, um viele Zahlen. Damit unsere Kunden anhand dieser Zahlen recherchieren, messen und Entscheidungen treffen können, müssen wir flexible, genaue und zeitnahe Analysetools bereitstellen. Wir haben uns entschieden, diese Tools mit Solr zu erstellen, da Solr die Indizierungsleistung, Filter- und Facettierungsfunktionen bietet, die für die Flexibilität und Aktualität der Tools erforderlich sind. Um die erforderlichen Analysen durchzuführen, haben wir eine Analytics-Komponente für Solr entwickelt. In diesem Vortrag werden wir die Analytics-Komponente vorstellen, die wir bei Bloomberg entwickelt haben, sowie einige Anwendungsfälle, die dafür ausschlaggebend waren, und anschließend auf die Funktionen eingehen, die sie bietet.

Steven Bower arbeitet seit 15 Jahren in der Web-/Enterprise-Search-Branche. Zunächst als Mitglied der F&E- und Serviceteams bei FAST Search and Transfer, Inc. und dann als leitender Ingenieur bei Attivio, Inc. Er hat an der Bereitstellung von Hunderten von Suchanwendungen mitgewirkt bzw. diese geleitet und leitet jetzt das Suchinfrastrukturteam bei Bloomberg LP, das eine Search-as-a-Service-Plattform für über 80 Anwendungen bereitstellt.

http://www.slideshare.net/lucidworks/search-analytics-component-presented-by-steven-bower-bloomberg-lp

lucenerevolution-avatarMitmachen auf der Lucene/Solr Revolution 2015, der größten Open-Source-Konferenz zum Thema Apache Lucene/Solr vom 13. bis 16. Oktober 2015 in Austin, Texas. Treffen Sie sich mit den Vordenkern, die die Open-Source-Suchtechnologie Lucene/Solr entwickeln und einsetzen, und tauschen Sie sich mit ihnen aus. Alle Details und Anmeldung…

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