5 wichtige Einblicke in den Stand der generativen KI im B2C-Einzelhandel im Jahr 2025
Die Analyse von mehr als 1.100 Einzelhandelswebsites zeigt, dass Einzelhandelsmarken auf dem Weg zur agentenbasierten KI einige Schritte überspringen
Die rückständige KI-Strategie, die den Einzelhandel Millionen kostet
Das haben wir herausgefunden: Die meisten Einzelhändler bauen fortschrittliche KI-Funktionen auf, während sie grundlegende Fähigkeiten vermissen, die ihre Kunden tatsächlich benötigen.
„Wir haben herausgefunden, dass 34% der E-Commerce-Unternehmen an KI-gesteuertem Verkauf arbeiten, aber 49% haben nicht einmal die Produktverfügbarkeit in ihren Suchergebnissen. Sie machen es verkehrt herum. Es ist, als würde man mit einem Verkäufer in einem Bekleidungsgeschäft sprechen und dann erfahren, dass Ihre Größe nicht mehr verfügbar ist.“
– Michael Sinoway, CEO von Lucidworks
Unsere Forschung nutzte agentenbasierte KI, um zu bewerten, was Kunden tatsächlich auf Einzelhandelswebsites erleben, und nicht, was Unternehmen behaupten, implementiert zu haben.
Wichtige Erkenntnisse, die Ihre KI-Strategie für den Einzelhandel prägen werden:
- Die Umsetzungslücke: Unternehmen investieren in ausgefeilte KI und übersehen dabei grundlegende Funktionen, die die Konversion fördern.
- Die Sprachüberwachung: Nur 38% der Einzelhändler unterstützen mehrere Sprachen – die am meisten vernachlässigte Fähigkeit von 24 analysierten.
- Die Investitionsverschiebung: Die Pläne für KI-Investitionen sind seit 2023 von 93% auf 58% gesunken, aber 33% berichten jetzt von erheblichen Vorteilen (von 14%).
- Die Performance Leaders:
- Möbel: Wayfair (79%), Raymour & Flanigan (69%)
- Schuhe: Vans (71%), UGG (69%)
- Schönheit: CVS Pharmacy (73%), Ulta Beauty (71%)
Unerwarteter Spitzenreiter: Die 122 Jahre alte Harley-Davidson ist die Nummer 3 in der Automobilbranche.
Unsere Forschungsmethodik
1.100+ Einzelhandels-Websites
von agentenbasierter KI analysiert
10.000+ Führungskräfte
untersucht über 3 Jahre
24 KI-Fähigkeiten
objektiv bewertet
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